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重新思考微服务和云时代的消息传递
消息传递技术历史悠久，可以追溯到几十年前的早期消息排队中间件，该中间件是为促进大型机和服务器应用程序之间的通信而开发的，从这些起源开始，用于消息传递的用例和技术就经历了许多演变，因为出现了诸如IBM MQ，RabbitMQ，ActiveMQ，NATS，Apache Kafka等各种各样的技术，从始至终这些发展都是由相同的基本需求驱动的，即如何以面向性能，可扩展和可靠的方式连接应用程序和数据。2020-06-01 -
面向业务数据分析师的可视化实践
随着数据变得越来越大，并且成为企业运营方式中越来越重要的一部分，组织已经准备好并准备好地处理这些数据也变得越来越重要，我们已经超越了争论数据优劣的意义—它决定了业务的成败，问题在于确保企业实际上可以从数据中提取可行的，有意义的内容。2020-06-01 -
在不断增加的技术收购中保护数据资产至关重要
许多内部人士已经知道的事情：公司正在花费大量资金来获取技术资产，从而使他们能够以的方式对数据进行切片和切块，全球的组织（以技术为中心）或其他机构都在处理数据。2020-05-29 -
大数据影响社交媒体营销的4种主要方式
随着互联网的出现和日益广泛的使用，社交媒体已成为人们日常工作不可或缺的一部分，社交媒体不仅用于与他人建立联系，而且已成为企业接触目标受众的有效平台，随着大数据的出现，社交媒体营销已经达到了一个全新的水平，2020年大数据的累积量将达到44万亿千兆字节。有了如此大量的可用数据，营销人员便能够利用它获得可行的见解，从而制定出有效的社交媒体营销策略。2020-05-29 -
对于企业来说用户数据准备不仅仅是数据争用
任何大型公司都是由一组具有共同目标的组织组成的，这些包括内部和外部小组，它们一起工作以帮助管理业务的数据，应用程序和支持技术，这些公司随着时间的推移而发展壮大，并随着技术的进步，数据量的增加和业务增长而不断发展壮大，因此他们的数据和技术前景非常复杂，为自己和客户管理数据的业务需求也很复杂。2020-05-29 -
在极端数据经济中利用云来更好地挖掘数据
对用于数据分析的云解决方案的需求正在飞速增长，并且现在存在支持私有云和公共云的高级分析软件。企业不再需要借助数据进行决策了；在当今的极端数据经济中，数据就是业务。2020-05-28