最新动态NEWS
-
将机器学习应用于IoT传感器
如果您已经看过有关分析实时流式IoT（物联网）数据的演示，您可能想知道我们如何训练分类模型以预测用户活动。让我们首先讨论演示的背景，如何对数据进行分类，选择合适的模型。2020-07-30 -
OAI和API规范的简短历史
当开发人员在2003年左右开始研究REST API作为SOAP服务的一种较轻的替代方法时，不仅废弃了大量的规范，而且认为相关的工具也没有必要。REST和纯HTTP如此简单，并且本质上具有互操作性，为什么您需要合同，代码生成器和其他类型的工具？2020-07-30 -
大数据泛滥之前–为什么数据管理对于工业4.0的成功至关重要
我们解决了工业4.0中物联网的一般挑战。在第二部分中，我们将概述工业4.0概念的关键方面，并探讨其与数据管理复杂方面的联系，工业4.0是德国领先的行业协会大力推广的概念。通过将信息和通信技术与自动化技术紧密联系，该标签代表了工业价值链的完整数字化和集成。该概念基于基于服务的体系结构，包括公认的标准和协议（ISO，IEC等），终工业4.0将提供在数字价值网络中实施智能工厂所需的一切。2020-07-30 -
数据治理框架–制定数据治理战略的5个注意事项
设计数据质量流程时需要牢记的一些关键技巧，数据流程和框架非常重要，不仅因为它会影响您的数据质量程序，而且还会影响您的数据治理程序-当然，如果有的话！那么，您有数据治理计划吗？这个问题不容易回答，因为尚未完全理解数据治理这一概念。您的公司可能已经在进行一些数据治理，但您只是没有意识到，这就引出了一个问题：什么是数据治理？2020-07-29 -
数据时代的合并收购和客户体验
当一家公司收购一个较小的实体或进行平等合并时，组织的双方都应出席会议并概述上述合并将如何影响人员，系统，品牌，产品和服务的一切，这一点很重要。到房地产，当公司合并时，他们可能会做出看似很小的更改，从而对客户产生重大影响，甚至使忠诚的客户也重新评估他们与公司的关系。许多研究发现，超过一半的合并未能实现股东价值的预期提高。客户的失误导致了较高的故障率。2020-07-29 -
数字孪生技术简介：迈向充分利用工业互联网的一步
数字孪生与机器数字世界之旅，在Internet上已经有很多关于建模物理事物（读取机器）以及企业可以产生的所有潜在结果的想法。从根本上讲，这是一个相当简单的想法。机器已经开始使用控制系统进入数字世界：设计用于在要求的规格范围内操作系统并保证安全的计算机。在复杂机械的工业领域，安全至关重要。下一步是使用这些控制系统中的某些数据来做其他事情。2020-07-29