我们都渴望通过数据驱动的见解来转变我们的组织，但是如果我们不信任我们的数据，我们将无法做到这一点。近的意见调查显示，只有31％的数据专家对他们的组织快速交付可信数据的能力具有高度的信心，没有可靠数据的工作将变得昂贵，冒险和混乱，无论您是要在单个360°视图中统一产品和客户数据以改变客户体验，还是需要遵守数据隐私法规，数据质量都可以在数据驱动计划的成功与失败之间发挥作用。

借助数据科学和机器学习来生存和发展，不仅意味着拥有正确的平台，工具和技能，而且还意味着确定用例并实施可交付可重复，可扩展的业务价值的流程。

全球物联网数据宝库提供订阅，从而使索引不断扩大，从而可以轻松访问基础设施，运输，气象，能源，物流和许多其他部门生成的传感器读数，该系统使人类用户和AI首次能够从世界各地的资源中快速查找和检索传感器信息，并将其应用于分析，可视化，机器操作和基础设施管理。

在COVID经济中挽救工作的关键需要正确的工作工具，在这种情况下，这是一种将增强分析与人类领域知识相结合的新型AI。

我花在数据上的时间越多，看客户如何使用数据，我就越相信两件事：1）做非凡事情的能力被嵌入到数据中； 2）我们所有人都在处理或处理数据在利用我们的专业知识和技术来应用数据以造福人类并应对我们一生中的一些挑战方面发挥作用，这些挑战包括环境，平等，教育，健康和安全，目前我们生活在不确定的时代，面临着几十年来我们没有面对的挑战。我相信人类的才智能够赢得与全球COVID-19大流行抗争的胜利，我相信，数据具有使人们在不确定的环境中发挥其全部潜力的能力。数据中包含所有复杂问题的答案，我们只需要找到它们，就必须尊重患者和医护人员的隐私，安全和尊严，这是一个巨大的责任，如此众多的公司和公共服务组织的工作使

也许没有其他任何一个实体在提高云采用率方面做得更出色。通过使用此架构使客户资源管理（CRM）民主化，无处不在的CRM供应商极大地普及了异地转移数据，应用程序和随之而来的工具如主数据管理的运动，解决方案向云的迁移既反映了企业利用此范式的更大动力，又反映了这样做的适度驱动力，尤其是涉及平台即服务（PaaS）的选项。