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数字化颠覆时期的组织结构和领导力

在其核心业务中，德国工业是高度创新的，经常是市场的：出口顺差不言而喻。而且，制造业的肯定正在努力将现代软件技术部署为现代产品，流程和业务模型的驱动力。但是，仍然常常缺乏勇气去接受快速甚至是冒险的技术变革。因此，问题是：一方面技术领导与另一方面组织结构和管理文化之间有什么联系？我的回答是：看来迫切需要仔细检查公司内部结构和管理原则，以了解在数字过度换气时期的表现。
2020-07-29
数据科学：如何充分利用数据，科学和技术

我们围绕数据科学及其在现实世界中的应用进行了讨论，数据科学可能是IT中引人入胜和了解少的领域，幸运的是，我们已经摆脱了大数据的“炒作”阶段，因为我们已经见证了大数据在几乎所有行业中的采用和接受，像行业革命一样，大数据将继续以许多不同形式带来技术革命，当今产品中出现的所有“智能”功能都是基于分析和数据的，这证明了数据科学是业务和技术创新的关键基础。
2020-07-28
企业CPDA数据分析师为成功进行云迁移应考虑的5种策略

随着基于云的IT基础架构的日益普及，移动和IoT设备的普及以及社交媒体的兴起，各个行业的各种规模的公司都在收集大量具有不同种类，速度，准确性和有效性的数据。
2020-07-28
协作数据管理的六点注意事项

数据质量项目不再是技术项目，他们正在变得协作和团队驱动，随着组织努力实现其数字化转型，数据专业人员意识到他们需要与业务运营团队合作，因为他们是需要更好的数据才能成功运营的团队，CPDA数据分析师需要掌握一些简单但有用的有关执行数据质量项目的“要做与不要做的事情”。
2020-07-28
建立数据湖及其克服方法的3个常见陷阱

正如我们所说的那样，描述大数据和数字化转型的方法令我印象深刻，新技术将进入市场，这需要新的枢纽和方法来利用这些功能来实现业务，拥有可以随着数据和分析增长而持续和扩展的敏捷架构，比以往任何时候都更为重要，这是我们在构建数据湖时经常看到的三个常见陷阱，以及我们如何克服这些陷阱的想法：
2020-07-28
大数据辩论：批处理与流处理

尽管数据是当今数字经济中的新货币，但要与企业数据的变化和不断增长的业务对信息的需求保持同步仍需付出很大的努力。这就是为什么公司通过迁移到云以扩展由数据驱动的决策制定来从传统基础架构中释放数据的原因。这确保了其宝贵的资源（数据）得到管理，信任，管理和访问。
2020-07-27

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