自从COVID-19大流行开始以来，大多数（78％）的数据专业人员被要求承担其核心工作职能以外的职责，而现在有97％的数据专业人员表示其团队已达到或超过能力，为了支持他们的团队并提高整体能力，89％的数据专业人员正在转向自动化，低代码或无代码技术，其中73％的人将自动化视为职业发展的机会。

您准备好开始数据驱动的旅程了，是吗？业务案例和项目蓝图定义明确，并且您已经获得了数字化转型的行政赞助。您已经准备好运行基于现代数据平台，并且您的团队已准备就绪，可以将大数据的承诺交付给更广泛的企业，当您预见到一系列全新挑战时，您会有些犹豫：您准备好迎接大数据的快节奏了吗？控制数据湖中数据扩散不可避免产生的风险？将目前只能由少数数据科学家访问的数据实验室扩展到任何人都可以访问并与您的关键业务流程无缝连接的广泛共享的自助式卓越中心？不管您喜不喜欢，在您解决与安全性，文档，审计和可追溯性相关的传统企业挑战之前，您都没有成功的准备。但是，好消息是，有一种现代方法可以利用计划的强大功能进行数据治理，从而

通过数据治理将大数据计划转变为可持续成功的六个关键，控制大数据中确定了这六个步骤，设计元数据没有元数据，就无法创建信息供应链的整体且可行的视图，这种视图不仅是管理变更，提供数据流的可审核性和可追溯性的先决条件，而且还通过易于使用的搜索或搜索等访问机制来提高数据的可访问性，尽管在某些情况下可以对元数据进行重新设计，但是在创建元数据时，从源头收集，处理维护和跟踪元数据要容易得多。

如果您是零售商，那么您对产品的了解程度以及对客户的了解程度如何？根据您的购买记录，您可能会知道哪些产品，因为您保留了这些交易的记录，但是您知道哪些产品浏览量和少吗？您知道什么推动了某些产品的流量，哪些类型的客户对这些产品感兴趣？您是否能够向客户提供智能且有意义的产品推荐并增加潜在的销售收入？对于在线零售商而言 ，获得对此类信息的洞察力变得 越来越有价值，从而在竞争中获得了不可估量的优势。

数据准备是一种互动体验。由于数据是通过类似于电子表格的用户界面公开给数据工作人员的，因此他们可以轻松快速地找到所需的操作来固定其质量，并根据其上下文来丰富和调整其形状。

议程的首要任务是什么？是数据湖的一部分吗？您是否正在寻找正确的方法？然后，我们也许可以为您提供一些思考，数据湖是需要管理和利用新数据形式以推动其数字化转型的公司的重要基石。数据湖使员工可以更快地处理更多数据，从而获得业务成果，到目前为止，许多IT团队仍在尝试找出如何从初的数据湖投资中获得回报。