与普遍看法相反，数据科学家确实存在。是的，它们很难找到，全球需求远远超过供应。是的，它们很昂贵，而且正如我们今天坐在这里一样，大多数公司都找不到或负担不起数据科学家，尽管您所阅读和听到的所有内容都是准确的，但这并不意味着数据科学家是独角兽。他们不是神话。他们这样做存在和存在的企业进行必要的投资，以使它们的褶皱-随着越来越多的大学发展计划和课程，以支持在分析感兴趣的爆炸这些数字只会有增无减。

有无数统计数据表明组织在保护网络数据方面的战斗输掉了多么严重，基于AI的行为分析可立即防御当今的高级攻击，数据库基础结构充斥着安全盲点。近许多引人注目的破坏事件的证据表明，攻击者在许多个月内未被发现运行-窃取或在某些情况下破坏了组织的关键任务数据。

三个重要的技术组件，这些组件可以一起构成现代数据仓库，从而通过减少执行耗时的手动数据操作的需求来显着提高运营效率。

企业客户开始从物联网概念证明转变为利用物联网分析的“可扩展”部署，在过去的18个月中，大量供应商启动了与物联网相关的重大计划，这些参与者和其他参与者都可以说试图引导或拖动物联网市场，根据市场观察家国际数据公司的一项新调查，他们不再需要吸引买家，全球物联网决策调查”发现，企业客户开始从物联网概念证明转变为利用物联网分析的“可扩展”部署。

分析是当今市场营销中的热门话题。企业正在利用数据来提高客户参与度或跟踪营销活动的有效性，有没有今天不流行但有很大潜力的工具或技术？为什么？当人们想到数据科学领域的工具时，就没有竞争了-R是当今用于统计模型和可视化的的数据工具，是一种今天不那么流行并且刚刚开始点燃的工具，目前以其处理速度而闻名（因为它同时使用内存和磁盘处理），甚至有人认为它将在将来取代Hadoop，它可以改变企业使用大数据的方式来改善运营，覆盖客户并发现新见解，它很容易学习，并且基本上可以在任何地方运行。

期望传统的存储和数据结构能够提供云原生应用程序所需的可移植性，规模和速度，这一定会让您失望的，为什么数据-商业资产的明珠-如此难以管理，保护和货币化，尽管它得到了客户和供应商的一致关注？答案可能出在问题上。