最新动态NEWS
-
媒体公司中数据分析的兴起
大中型媒体公司正在接受数据分析，以改善内部运营并确定其内容，一份新报告通过案例研究和调查数据探索了这种趋势，某些人可能仍然认为数据分析主要用于金融公司和科技巨头，但是许多行业现在都在使用数据来驱动决策。如今，媒体公司正在拥抱数据分析以改善内部运营并确定其内容。2020-12-11 -
如何解决3个常见数据挑战
金融公司通常是数据驱动实践的，我们探索如何避免或克服这些提供商面临的三个常见数据挑战，金融服务公司一直是早考虑数据架构和数据驱动的客户支持的公司之一。这些业务包括传统的银行，保险公司和信用卡公司，以及提供付款处理或在线金融服务的新时代金融科技公司。2020-12-11 -
趋势数据分析专业人员应在2021年注意
在数据访问，理解新数据以及基于数据执行信息方面对AI和ML趋势的预测，在每年的那个时候再次预测趋势并做出年度技术预测，进入2021年，数据分析专业人员应注意以下三个趋势：OpenAI，优化的大数据存储层和数据交换。将这三种技术联系在一起的是数据，AI和ML环境的成熟度。2020-12-11 -
大数据和机器学习能否帮助我们破解梦想代码？
尽管在睡眠科学中大数据的使用已得到广泛记录并得到了充分证明，但睡眠中更深奥的一面-做梦-却很少受到大数据行业的参与。这不足为奇。毕竟，对这一特定领域的研究还远远不够科学，而在某种程度上只能归因于非科学方法，话虽这么说，一段时间以来，科学一直在研究梦想现象，近，我们甚至目睹了大数据和机器学习的应用。2020-12-11 -
幻想运动的发展与整个企业对数据和分析的兴趣不断增长和了解相吻合
作为数字游戏，难怪数据科学家对幻想运动产生了积极的兴趣，如今出于同样的原因，每个人都在关注幻想运动，尤其是幻想足球：这是行动所在，幻想运动的发展与对整个企业中对数据和算法的越来越多的兴趣和了解相吻合，作为数字游戏，难怪数据科学家对幻想运动产生了积极的兴趣，这不再是休闲爱好。2020-12-10 -
面对庞大的医疗保健分析
利用数据的这三个想法可以帮助医疗保健公司面对处理巨大数据量的高额费用的艰苦战斗，几年前，面对医疗保健量到价值的转变，我写了一篇有关商业智能的文章，本文的重点是转移医疗数据管理和商业智能，使其以患者为中心，利用大数据，并为在预防中使用数据科学做准备。2020-12-10