由于关键因素已经协调一致，我们正在快速接近机器（人工）智能将迅速发展并影响每个行业的地步，其所谓的机器智能（又名人工智能）正在接近临界点的信念。他们声称，由于特定因素的统一，现在是快速进行机器学习创新的条件。

文本通常称为非结构化数据，但显然具有结构。“非结构化”在数据上下文中是什么意思？结构化数据是重复出现的重复数据。银行交易，航空公司预订，零售和电话详细记录都是所谓的结构化数据的经典示例。在大多数情况下，此数据是由于执行交易而创建的，结构化数据非常整洁地适合标准数据库管理系统，然后是文字。文本通常称为非结构化数据。在进行文本歧义消除之前，文本不能舒适地放入标准的数据库管理系统中。

承包商管理和安全方面数据分析的兴起，由于没有迹象表明今年的工伤事故和死亡人数预计会下降并进入2021年，雇主正在探索所有选择，以更好地了解可以采取哪些措施保护工人，随着合同工和临时工的涌入以及在建设项目中的流动，公司需要实施现代解决方案，以降低工地致命事故的发生率，并通过创新，现代化的工具和改进的培训来保护合同工和全职员工。

随着企业经历数字化转型的快速步伐，了解数据引力强度的影响将是企业和服务提供商双方释放数据驱动机会的基本要求。”房地产 “数据引力是阻碍企业发展的障碍，它将影响全球各个行业的业务，我们发布的数据重力指数探索了数据重力在更多大都市和关键行业中的影响，旨在帮助企业在应对数字化转型挑战时开发以数据为中心的架构。

随着云应用成为事实上的标准交付模型，我们如何从云中的数据增长中受益？设备和应用程序都会产生巨大的数据痕迹。实际上，数据的增长速度惊人，每18-24个月翻一番。组织和个人可以利用所有这些数据所拥有的丰富信息来做出更好的决策，在现代世界中，云应用程序为企业生成大量的数据，根据国际数据公司及其合作伙伴所做的研究，有64％的中小型企业正在使用基于云的应用程序，这些企业平均使用三个云应用程序-预计到2021年将增加到七个，大型企业可能在整个组织中使用数百个云应用程序，关键是云应用程序的使用率已经很高，并且有望增加。

一项新的调查基本上证实了这一点：我们正处于复兴之中，机器学习技术已经广泛使用并且越来越易于​​使用，您（或您认识的人）是否在开发与大数据相关的软件？如果是这样，您很有可能正在使用某种机器学习（ML）技术。