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专家和用户对分析的看法不同
每个人都同意数据很重要，但是根据一项新调查，我们并不都同意BI数据分析的好处，每个人都认为数据很重要，您需要收集数据，您需要了解企业收集的数据，您需要使用数据。我们并非所有人都同意BI数据分析的好处，企业对企业研究公司公布了对商业智能专业人员的调查结果，他们询问了291位BI数据分析工具的用户有关这些工具的使用情况：他们的满意程度，看到的收益等。2020-12-15 -
神经网络越来越多地集成到运行我们生活的软件中
增强了空间学习和顺序学习的能力，并使得区分真假之间变得更加困难，在2020年即将结束之际，我们将有机会回顾过去一年的状况，展望未来以及即将出现的情况，尽管2020在动荡不安的社会中是充满挑战的一年，但我们也看到了对数据和信息的日益依赖，人们了解了信息对于生活中的关键决策的重要性，从一些领先机构预测大流行相关趋势的模型到分配用于对潜在药物和疫苗进行模拟的大型超级计算机，今年到处都有分析。2020-12-15 -
本地对象存储适合当今企业的四个原因
本地对象存储是希望更好地控制其数据并节省更多成本的组织的正确方法，尽管公共云提供了出色的可伸缩性和灵活性，但是将数据保留在本地仍具有许多好处，一方面，对于许多公司而言，从公共云中提取大量数据所产生的出口成本可能会过高，保持数据处于本地状态使客户能够控制其数据，从而消除了潜在的安全隐患。2020-12-15 -
不要忘记机器学习过程的后端
不计划将模型投入生产可能会导致项目失败或增加部署模型所需的时间，随着企业进行数字化转型，他们正在寻求更高级的分析，看到公司不同部门对机器学习的兴趣与日俱增，例如制造运营团队可能使用机器学习来进行与装配线相关的预测性维护，呼叫中心座席可能会使用通过机器学习构建的客户流失模型来为有客户流失风险的客户提供特殊优惠。尽管这些用例可能位于组织的不同部分，但它们都需要将模型部署到生产中。2020-12-14 -
机器智能的创新可能势不可挡
由于关键因素已经协调一致，我们正在快速接近机器（人工）智能将迅速发展并影响每个行业的地步，其所谓的机器智能（又名人工智能）正在接近临界点的信念。他们声称，由于特定因素的统一，现在是快速进行机器学习创新的条件。2020-12-14 -
为什么我们称文本为“非结构化”？
文本通常称为非结构化数据，但显然具有结构。“非结构化”在数据上下文中是什么意思？结构化数据是重复出现的重复数据。银行交易，航空公司预订，零售和电话详细记录都是所谓的结构化数据的经典示例。在大多数情况下，此数据是由于执行交易而创建的，结构化数据非常整洁地适合标准数据库管理系统，然后是文字。文本通常称为非结构化数据。在进行文本歧义消除之前，文本不能舒适地放入标准的数据库管理系统中。2020-12-14