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BI和自助服务可视化分析的新趋势
企业需要在自由与监督之间寻求适当的平衡，以使用户能够以自助服务方式完成工作，“更快，更好，更便宜”仍然是软件实现的口号，因为它已经贯穿了万物制造的整个历史，很明显要在商业智能（BI）领域实现“更快，更好，更便宜”，不仅需要安装工具，还需要花费更多。事实证明，治理，指导和管理同样重要。2020-12-03 -
零散的患者数据阻碍了医疗保健领域的分析
医疗保健律师认为，技术在医疗保健领域取得了长足进步，但是一个分散的系统使得难以共享患者数据阻碍了技术进步，使用分析技术，我们如何赶上那些花费比我们少得多但看起来健康状况更好，人口更健康的？医疗保健公司如何更有效地使用技术以及未这样做的原因，在这一部分中，我们将讨论整体医疗保健系统以及更深入的分析用途。2020-12-03 -
机器学习新时代预测分析的基础
三个示例强调了机器学习预测分析的强大功能，曾经有一段时间，依靠基于历史数据的报告是常态，并且被认为可以用于制定业务决策，统计和预测技术有助于扩大这些决策，但由于各种原因，它从未完全脱颖而出，包括需要根据样本量运行预测以及无法合并新数据源，大数据的初承诺是满足这些未满足的需求-终，该行业和生态系统在基于机器学习的预测分析方面取得了长足的进步，并开始大步向前。2020-12-03 -
对群集的支持为Power BI带来了强大的新分析功能
聚类是聚类分析的缩写，聚类分析是一种统计分析，涉及将相似的对象分组到不同的聚类中，相似性是根据一种或多种预定义的度量确定的，聚类在其他领域的销售和营销分析中非常有用。2020-12-03 -
越来越多的企业业务功能使用云服务进行操作
这三个预测分析里程碑在来年值得关注，我们是一个意想不到的后果的行业，现在从80年代开始的局域网协议每天平均为隔离的美国人提供八小时的高清视频，智能手机减少了相机销售和摄影胶片行业，我们现在实时地看到所有趋势之母的诞生，这些趋势将释放出巨大的新的意外结果，无论是正面的还是负面的。当机器学习和其他高级分析变得普遍时，将会发生什么？2020-12-03 -
数据科学中的三大价值途径
企业正在使用许多策略来从大数据和数据科学中获得底线价值，我们近发布了实践报告，数据科学和大数据，企业通往成功的道路，研究的前提之一是成功的途径很多，企业正在针对平台，工具和组织模型采用不同的策略，以启动大数据项目并使其不断发展。2020-12-02