最新动态NEWS
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大数据和分析支出预计将猛增
对大数据和分析产品的需求与以往一样强劲，但是该市场的定义非常广泛，对大数据和分析产品和服务的需求似乎和以往一样强劲，今年在大数据和分析产品与服务上的支出将增长12.4％，预计收入将超过1500亿美元。这并不是增长失控的原因，但结合到2020年预计的11.9％的复合年增长率，对于大多数指标而言，这是令人印象深刻的表现，到2020年，大数据和分析产品与服务的收入将超过2000亿美元。2020-11-27 -
避免算法问题将需要整个企业的协作和新颖思维
我们曾经相信，财务顾问等专业人士会为客户谋取利益，而法官则是公正的，由于对此类信念感到失望，许多人现在将算法视为可能公正的仲裁者，可悲的是，算法的中立性同样令人质疑，我们将更好地为股东和其他所有方面提供服务-即使我们放弃了一些短期的收益，一家对世界有利的公司也可以做到，它近在人工智能（AI）和算法方面的研究和应用令人印象深刻。2020-11-27 -
利用分析助力数字业务时刻
商业世界正在迅速变化，为了适应新的业务模型，我们必须掌握数字业务时刻，这是可以动态利用的短暂机会，企业与客户互动的速度正在以惊人的速度加快，那些依赖旧的业务模式的公司被淘汰了，而他们需要几天或几周的时间来解决和响应客户的需求，而被那些能够跟上这一新步伐并立即提供服务的企业所取代。2020-11-27 -
自我修复：机器学习和数据摄取
数据摄取是一个需要从新兴分析和AI技术中受益的过程，数据科学家多可将80％的时间用于执行“数据管理员”任务：收集，清理和组织数据集。随着对更多数据和更复杂数据的需求不断增长，该问题变得越来越严重。2020-11-27 -
人工智能始于数据，要实现人工智能的力量请从数据开始
许多人都在谈论人工智能（AI），其中包括我自己，人工智能为各行各业的组织带来了希望，今天的挑战是在缺乏相关案例研究的情况下如何为组织中的AI做好准备以及如何规划AI应用程序。2020-11-26 -
AI工具箱新一代的新技能
人工智能（AI）能力所需的技能构成了一个“工具箱”，它将随着该领域的发展而不断发展，人工智能对于不断增长的业务流程至关重要，它将被整合到基本基础架构中，因此对新技能的需求将继续增长，仅仅了解算法和编程语言已经不够了，现在需要技能来使AI适应更广泛的框架，并使公司能够实现具体的业务目标，人工智能从业者需要与环境进行更深入的互动，这将增加对特定技术和垂直行业专家的需求。2020-11-26