只有利用大量数据使您的公司具有竞争优势，这是五个入门步骤
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2020-11-30
在考虑分析时，大多数组织都想知道他们的业务表现如何以及他们需要什么信息来回答绩效问题。尽管这有助于告知和描述组织中正在发生的事情，但是它无法采取行动，取而代之的是，捕获特定业务问题的决策体系结构，并构建分析功能以开发诊断程序，从而启用决策并采取相应措施，应专注于根据数据做出决策，而不是简单地回答有关已经发生的事情的问题，这是大多数企业如何看待分析的根本转变，并且是推进分析成熟度曲线所必需的。
2.货币化策略
制定货币化策略，并将其作为有价值的公司资产进行维护。与组织可能会开发KPI来帮助管理和理解业务绩效的方式相同，应不断开发利用公司数据资产的货币化策略，货币化策略是一种通过具有量化收益的策略或行动来实现一个或多个业务目标的计划，它应该根据您的决策体系结构开发，并与您的企业业务杠杆相联系，进而与您的战略目标保持一致，好的货币化策略的力量在于能够做出好的决定并使之成为一个伟大的决定。
3.数据科学与决策理论
运用数据科学和决策理论来推动您的获利策略，数据科学可帮助您从数据中获取见解，以解决特定的业务问题或机会，决策理论与行为经济学一起，着重于理解决策过程的组成部分，以解释为什么我们做出选择，它提供了一种系统的方法来考虑属性之间的折衷，并帮助我们做出更好的决策，简而言之数据科学有助于将信息转化为可行的见解，而决策理论则可以帮助您构建决策过程，以指导人们做出选择。
4.分析结构
数据是任何分析活动的命脉，通常是您面临的挑战之一。通常，在构建分析解决方案时要花费大量时间来进行数据的采购，企业和缝合，将数据集放在一起进行分析时，数据质量是关键，如果数据丢失，不正确或不一致，则分析结果将不清楚或更糟，不正确。编译数据后，请针对货币化策略的性能，完整性和可伸缩性确定正确的分析结构。
5.重复性和可伸缩性
建立一次性分析解决方案在公司中越来越普遍，数小时的时间专门用于解决难题并抓住创收机会，只是使分析不再使用，应制定整个企业中自动化，可重复和可扩展的获利策略，这种方法将导致许多部门可以使用分析，而不是每个部门都构建自己的版本。
这五个步骤将使您能够构建货币化策略和分析解决方案
以帮助管理人员和管理人员浏览大量数据并制定可提高收入的质量决策，围绕这五个步骤中的每个步骤构建功能，将使您的企业能够利用数据的价值并构建可为您的公司带来竞争优势的分析解决方案。