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数据科学投资可以带来丰厚的回报
利用数据科学的公司过着高尚的生活，报告了更多的收入增长，公司增长，底线利润和市场领先的业绩，公司使用结合数据科学结果的“洞察驱动实践”研究和开发成为其特定行业的市场的可能性是后者的两倍，在我们的调查中，有99％的受访者表示数据科学是其公司发展的重要学科，而74％的人认为数据科学是支持不断增长的见解需求的重要学科之一，数据科学平台可帮助公司将数据转化为业务价值。2020-11-30 -
为了使用高级分析见解，我们必须识别和控制偏差
狮子和龙以未知或不明的偏见形式存在于数据科学的前沿。为了使用高级分析见解，我们必须识别和控制这些偏差。我们很可能会对发现的结果感到惊讶，对于拥有杰出的机器人和人工智能专家的CPDA数据分析师来说，做好数据科学首先是检查您的偏见的问题-首先是人为的倾向以将因果关系分配给断开的事件。2020-11-30 -
通过出色的数据讲故事实现更深入的了解
您如何讲述一个好的定量故事？尽管有数字，但是一个好的定量故事或多或少像一个普通的故事？定量的故事可以告知，说服，启发和娱乐听众吗？好的和坏的定量故事与常规故事有何不同？讲述一个好的定量故事既是一件简单的事情-定量故事就像常规的故事一样，都有一个开始，中间和结尾，包含上升的动作，下降的动作和高潮-以及一种方法论雷区。2020-11-30 -
只有利用大量数据使您的公司具有竞争优势，这是五个入门步骤
信息的爆炸显然正在加速；数据正在淹没公司，问题只会越来越严重，当我们的机器互相交谈时，信息的增长速度将成倍增加，数据已成为关键的业务资产，大多数面临的挑战是如何利用其数据海洋来赋予公司竞争优势，您应该采取以下五个关键步骤来利用公司的数据资产获利。2020-11-30 -
企业经营管理看板如何落地应用
企业管理看板是日本丰田公司发明的一种生产管理模式，这种管理模式对企业高效、低耗、便捷的生产经营起到了良好的效果，但是看板不该仅仅用来“看”，而是要“看”出背后的深意，引入企业经营管理看板的企业究竟如何结合大量看板数据，通过专业分析手段挖掘出数据背后蕴含的意义，优化各流程为企业带来巨大价值是我们需要深入探讨的课题。2020-11-30 -
人工智能驱动的物联网：企业需要了解的下一个领域
人工智能（AI）的飞速发展正在极大地改变几乎所有可以想象的行业。随着企业努力从尽可能多的来源收集尽可能多的数据，将AI集成到其业务流程中可以提高整体绩效并获得竞争优势，到2025年，高度连接的世界预计将产生高达175 ZB的数据，人工智能也正在掀起波澜，成为物联网（IoT）的自然补充，两种技术的结合使拥有实体业务的企业能够从大量物联网应用程序，传感器和设备产生的大量数据中获得更大的洞察力。2020-11-30