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数据时代数据分析师的崛起
二十年前,还没有人听说过首席数据官,现在该职位对于大多数大型公司的高级管理人员至关重要,数据主管的重要性的上升与数据在现代商业世界中重要性的上升是齐头并进的,每家公司都必须成为真正的数据驱动型公司,而数据主管在实现这一目标方面扮演着举足轻重的角色,话虽如此,如果您是一位正在阅读本文的高管,您正在考虑向您的团队中添加某种数据主管,(或者,也许你想成为一个你自己有!)但是什么是数据管理人员,和他们怎么办?他们如何为企业带来价值-这对您意味着什么?2021-03-22 -
成功进行数字化转型的四个步骤
您已决定积极地迁移到云中。成功进行过渡的有效方法是什么?企业界正在发生一个重要的转变:向云的过渡以及不断发展的堆栈服务(企业将越来越多地利用但不拥有的堆栈服务)的过渡,对于想要从现在起20年(或更多)相关的企业,这种数字化转型至关重要。2021-03-22 -
本科生数据科学课程的计算能力
认识到数据科学作为一个领域的爆炸性增长,以及对本科层次的数据科学培训的需求,本科数据科学课程的计算能力,报告旨在定义对这一新领域的计算/计算贡献,以及为提供此类学习计划的部门的数据科学领域的计算特定能力提供指导。2021-03-22 -
什么是数据智能过程自动化?
智能流程自动化是这种快速变化的示例。随着这个概念的流行,这个词越来越频繁地被使用,但是在决定IPA是否是适合您业务的正确解决方案之前,您需要确切了解所讨论的内容,那么什么是智能过程自动化呢?2021-03-19 -
企业需要支持数据驱动的决策
大型饮料生产企业如何改善促销管理,使用数据来推动促销活动的投资回报率,一家大型饮料制造商在为其贸易促销提供驱动价值方面遇到问题,以帮助他们利用机器学习来预测需求并优化促销支出。2021-03-19 -
数字化转型要问的4个战略问题
您是否将用户体验放在您的数字化转型工作中?让我们研究有关变更管理,内部支持者,培训和指标的问题,在过去的一年中,使流程现代化和数字化的工作取得了很大进展,有67%的企业 正在积极探索和尝试有关数字工具的新想法,而2018年这一比例仅为35%,然而尽管许多公司都在推进其数字化转型计划,但并非所有公司都在必须实施一套新的数字工具。2021-03-19