如今仅将此基本标签外包给便宜的供应商是远远不够的

2020年，满足数据标签需求的正确方法是寻找技术合作伙伴。与更放手的方法相比，其好处是巨大的。

 

1.适应性与创新

数据标签合作伙伴应与服务行业一样具有创新性，在押注基于机器学习的创新的行业中，技术和变化的步伐正在迅速发展。因此，数据标记技术和流程也应如此，颠覆性行业需要可以应对快速变化的伙伴关系。这不仅仅是标签公司可以用来吸引新客户的时髦短语，结果需要证明，在开始合作之前，公司应询问其潜在代理商近实施了哪些创新，以及他们打算如何适应即将出现的新变化。

 

2.专长

利用业务流程外包或依靠众包工作而采用所谓的“越过墙”的方法是一种糟糕的策略。这种数据标记实践具有一定的吸引力，因为它似乎提供了高水平的速度和佳的“物有所值”。但是和众包的优势通常是虚幻的，因为数据标记需要在过程和工具上进行迭代，所以任何没有立即超过质量标准的结果都将需要修订，这将导致AI公司与标签供应商之间来回更多的交易，以及潜在的未被清除的错误，公司可以从一开始就专注于奠定良好业绩的基础，从而避免挫败感并节省时间和金钱。优秀的注释技术合作伙伴将指导他们进行分类设计和标签规范定义的初始阶段，以确保他们获得无缝的体验，更重要的是，标签需要越来越多的特定知识，技术和专业知识，加上具有深厚技术专长的优秀注释合作伙伴，从长远来看，任何AI业务都可以塑造注释任务的成功。

 

3.软件，软件，软件

这方面可能是关键的：许多行业在开发尖端AI的同时仍处于密集的研发过程中，但已经通过了“快速原型”阶段。在这种情况下，在公司边界之外寻找可靠的解决方案变得越来越重要，注解合作伙伴应该以其为核心，构建出色的软件，专门用于解决具挑战性的批注任务的尖端工具，可以将出色的数据标签代理商与出色的数据标签代理商区分开，工具是标签的核心；找到一个可以将每个注释任务视为一个新挑战，准备建立自定义功能以针对特定任务进行优化的合作伙伴至关重要。这表明不仅对注释，而且对AI团队将如何使用当前和将来使用已注释数据也有深入的了解，出色的软件还意味着拥有更强大，更高效的人工标记过程。合适的技术合作伙伴将拥有出色的软件，UX和功能，这些功能自然可以指导员工实现该任务的工作流程。合作伙伴还应了解，交付高质量注释的关键维度（准确性和速度）取决于在训练有素且经验丰富的注释者手中掌握的出色软件。

 

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