无法应对管理和处理数据的挑战

来源：CPDA数据分析师网　/　时间：2020-05-15

我们收集管理和使用数据的方式变得越来越重要

为了在当今世界上成为一个成功的企业，寻找有效管理数据增长并允许在运营中解锁和部署洞察力的方法，这些洞察力对企业至关重要-不仅对于提高效率和提高生产力，而且对于确保它们提供的客户体验，并在竞争日益激烈的市场中保持相关性和竞争力至关重要。

随着海量数据的不断增加仅人类将无法应对管理和处理数据的挑战

广泛部署从客户服务请求到医疗运营，它是当今组织的解决方案，这些组织需要从多个不同的来源收集数据，对其进行管理和处理并加以使用，从破坏者到支持者机器人和自动化一直被描述为破坏性技术，但是，它们的使用并不是什么新鲜事物，几乎所有大型企业都使用某种形式的机器或机器人来收集和处理数据，补充人类员工的工作并加快以前依赖于重复且费时的手动任务的活动，以出售喷气发动机为业务的企业，率先利用传感器来读取发动机性能，从而开始使用物联网，将该数据发送给公司，该公司可以使用它来识别维护问题，提高生产率，改善其产品和服务，甚至进行预测，从而为业务战略提供依据。

得益于无人机建筑行业的业务方式也发生了重大变化

无需进行容易出错的手动调查，而是可以部署无人机来捕获必要的数据，而这只需要花费人工的一小部分时间，无人驾驶飞机可以安全地调查可能对员工造成危险的站点，这些用例与我们在内容服务平台上看到的情况类似：机器人执行耗时，重复的工作，从多个来源收集数据，将其拉入内容服务平台，然后处理数据，以便我们可以得出见解，终商业价值。

影响我们所有人的一种用例是发票处理

企业收到所有不同格式的发票，并且必须将它们归档在存储库中，无需手动进行分类，应付帐款部门可以使用漫游器对发票进行分类和处理，而无需人工干预，繁琐的三向匹配（即比较供应商的发票，采购订单和接收报告）可以立即完成，可以毫无错误地进行归档或付出额外的努力，公司可以提取有关在任何给定时间收到的发票数量的宝贵知识，帮助经理评估资源，查明生产力瓶颈并确定模式。所有这些见解使AP部门可以发挥更大的战略作用-不仅是简单地处理付款，还可以帮助制定营运资金战略。

释放数据的力量

内容服务平台将开始部署人工智能，这将是处理非结构化数据的关键，随着市场竞争的日益激烈，人工智能系统将通过提供实时数据以进行更明智的决策来提供新的优势，使组织有机会真正个性化客户体验，这些以服务为导向的公司依赖于他们收集客户和产品数据，并从中提取见解以制定战略，留住客户并成长的能力。

正在进行数字化转型的组织正处于拐点

领先的企业不仅依靠数据来增强，还取决于数据，有关客户购买哪些产品或服务，购买时间，频率，客户可能有什么投诉等的数据，这些数据都应通知组织并确定如何持续改善客户体验，今天组织必须评估他们当前如何管理数据以及如何改善数据负载管理，人工智能系统将能够穿越嘈杂的非结构化数据环境，并突出显示模式和潜在趋势。组织将不再局限于自动化手动的数据输入类型的工作，并且随着AI的实施，系统将开始提供对操作的更深入分析。启用ML的系统还将以一种有效的方式不断地优化自动化过程，以新数据源的输入为基础，就像在预测未来一样。

机器学习，情感分析和人工智能等创新将通过与新的流行数据渠道（例如社交媒体和实时流媒体）建立更深层次的交流，来扩展任何特定解决方案的数据处理能力。随着更多算法创建更多非结构化数据，大数据将继续成为未来几年的焦点。数据和AI可以提供的进步将开始为组织提供更好地处理其信息并导致更高效的运营的能力。

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