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数据分析师通过时空数据流的实时可视化分析为物流决策者提供支持

通过身临其境的物流分析仪表板，运输和运输公司可以优化路线，确定瓶颈并减轻维护风险，车辆远程信息处理数据分析可立即验证您的逻辑，从生产线到一公里，使物流分析员可以实时与数十亿行远程信息处理和供应链数据进行可视化交互，在需求高峰时可视化您的操作，按实际可用库存进行交叉过滤，并与驾驶员路线选项上的位置数据进行交互，以简化您的操作并按计划进行所有操作。
2020-10-21
极限速度下的定量建模

令人沮丧的定量建模极限，投资管理公司依靠定量金融模型来指导其决策制定，并胜过传统技术来预测市场走势。财务管理，金融工程，资产定价和公司财务方面的定量分析人员（定量分析人员）基于计算机模拟和高级算法进行预测和预测。然而，他们的数据规模和模拟的复杂性超过了电子表格或基于CPU的商业平台的能力。这限制了财务定量分析人员进行预测的能力，并使他们对结果的等待时间增加，使他们感到沮丧。
2020-10-21
以数据为依据的资产，风险和投资分析决策

汇总和分析所有业务和财务数据，以实时评估净资产，评估投资组合风险以及使用替代数据分析投资市场，更准确地分析金融市场价值的资产，近实时的基础，可视化的异常可能代表隐藏组合的风险加强投资分析和资本市场研究。
2020-10-21
大规模加速分析和数据科学

交互式查询，可视化和增强数十亿条记录的位置情报工作流，数据科学家，数据分析师和技术学习和分享加速分析中的见解和实践，数据科学与分析融合的地方，使用的开放平台将筒仓打破，它将分析，数据科学和位置智能工作流程结合在一起，利用本机SQL，交互式视觉分析，广泛的堆栈集成以及强大的机器学习框架。
2020-10-20
2021年云计算趋势：全方位的多云现象

云计算已成为数据生态系统中不可或缺的部分，对于消费者的生活也是如此。它的协作功能（在远程医疗，在线银行和电子商务中尤为明显）体现了大数据格局的远程交互性，无可避免地正在向边缘转移，不到一年前，这种分散的交易能力是竞争优势的问题。如今，它已成为云的主要区别点，因为它的体系结构使社会本身可以运行并保持联系。
2020-10-20
CPDA数据分析师如何做好销售预测解决方案

作为销售人员，往往需要在实际业务中进行大量预测判断。而进行销售预测则需要考虑4W1H，即：谁（who）、什么（what）、哪里（where）、为什么（why）、如何（how）。我们前期对这些数据信息掌握的越多，越有利于我们做整合分析形成可靠的“销售预测解决方案”，为之后的一系列销售动作预测评估。
2020-10-20

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