制药中的大数据分析提供实时数据可视化

来源：CPDA数据分析师网　/　时间：2020-10-22

未开发的知识用于临床试验分析
临床试验对于确定药物和治疗方案的安全性和有效性至关重要，但是这些试验面临着寻找合适新兵的成本以及研究中主要数据范围有限的挑战，越来越多地使用管理数据和其他二次使用患者数据存储库来改善募集和纵向观察，然而这种临床数据的规模使现有平台不堪重负，并妨碍了交互性和临床研究数据分析中的新见解。

的医学研究见解
加速SQL查询，以的规模为大数据医学研究提供交互性。这使医学研究人员能够分析整个一次和二次使用的患者数据记录，以获得的流行病学和临床数据见解，从而推动医学研究环境中的质量募集和数据分析。通过交互式过滤和可视化，医学研究人员可以挖掘影响临床试验的变量，以进行临时队列的探索和完善，所有这些都具有毫秒级的延迟，帮助研究人员发现其传统医学数据分析软件之外的见解，同时简化临床数据管理。

转变临床数据管理

使制药业能够实时可视化，交叉过滤并与其数据进行交互，从而开创了大数据制药数据分析的新时代，现在，分析人员可以发现各种综合因素中生物信息，疾病风险和药物有效性之间的隐藏模式和隐秘关联，这可以实现大量的新用例，例如通过基因组数据快速切片以识别新的挽救生命的治疗方法，监控从药品制造过程的每个步骤流来的实时物联网数据，以及选择具有必要特征的患者群体进行成功的临床试验。

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