随着云提供商和公司为整个业务线应用程序提供聪明的API，将复杂的AI在常见用例中的应用变得越来越商品化。在企业就绪方面，过去几年中，数据科学领域无疑取得了新的进展，然而，对于所有有关如何部署高级AI工作负载的工具和“实践”，许多公司仍然发现推进对收入产生显着影响的计划具有挑战性。

现代5G网络的发展需要高效，经济高效地部署蜂窝设备，以化网络性能并通过大量资本投资获得回报，针对电信的大数据分析，电信行业的网络运营商，工程师和数据科学家可以大规模分析和可视化复杂的电信数据记录，他们可以通过建模和覆盖分析对现有网络数据集进行分层，并快速运行数百万次复杂的计算，以减少无数5G网络塔之间的干扰。

分析师和数据科学家可以监视过程并改善药物制造，工程和供应链管理，一种用于精密医学的新型药物数据分析工具，无需等待大数据查询完成，允许您实时可视化，交叉过滤数据并与数据进行交互，从而进入制药行业大数据分析的新时代，在广泛的综合因素中揭示生物学信息，疾病风险和药物有效性之间的隐藏模式和隐秘关联，快速剖析基因组数据以识别新的挽救生命的治疗方法，从药品制造过程的每个步骤流监控实时物联网数据，选择具有成功试验所需特征的患者人群。

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超过400个十亿广告技术交易的日常处理，相比6十亿纽约证交所，营销数据分析的61％，很难分析数据，提供思想深刻的广告分析体验，以提供真正的交互式，身临其境且引人入胜的用户体验。这样一来，营销数据分析师就可以查询数十亿笔交易的海量数据集，从而获得有关广告支出，全国广告系列和计划效果的的见解，改善电视广告的效果和可预测性，借助位置智能丰富目标明确的广告和决策，大规模实时监控广告活动并发现广告欺诈的迹象。