从大数据中获取见解的框架
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-04-19
而对于那些习惯于依靠自己的直觉和直觉的高管而言，这通常是困难的，严重缺乏使用数据分析技术的受过培训的员工，建议公司采取以下步骤在大数据成熟度框架内取得进步：
1、设计清晰的数据策略并识别对于更改业务模型至关重要的数据
2、使用试点项目证明分析的价值
3、招聘和培训管理人员提出正确的问题
4、将大数据视为运营不可或缺的一部分
5、培育一种以数据为导向的文化，在这种文化中，来自数据的洞察力比具有直觉的价值更高
利用基于云的分析来充分利用传统
公司对采用基于云的分析感兴趣，40％的调查受访者表示，降低成本是采用该技术的主要动力，39％的受访者指出业务流程的效率得到了提高，30％的受访者认为更好的沟通和知识共享是在云中选择分析的理由，尽管前景乐观，但已经存在的旧版分析工具可能会阻碍云的采用-公司如何利用现有基础架构而又不落伍？
熟悉的问题
熟悉是寻求从传统分析向基于云的分析跃进的企业所面临的问题，许多使用遗留系统的公司“已经在这些工具的上下文中定义了他们的业务逻辑和指标计算”，并且这些工具也可能是核心应用程序（如预测和计划）的组成部分，结果是该系统无法轻松支持与云替代方案和熟悉现状的员工群体之间的协作，针对非技术用户的代分析解决方案尤其如此-这些工具中的许多工具都忽略了与数据完整性相关的关键复杂性，而是倾向于生成可用的数据可视化。
化学反应
化学公司在分析投资方面处于领先地位，94％的化工公司高管有计划增加数字支出，其中33％的人预测新的分析投资将获得回报，由于近的页岩油气繁荣，化学工业面临重大的物流和供应链挑战，该行业必须采用新的数字技术才能生存，换句话说他们无力等待传统的整合，进行过渡，传统系统提供了熟悉性，但是新的数字技术对于生存是必不可少的。有中间立场吗？是在云中，首先要联系分析顾问和该领域的专家，他们可以为公司提供有关如何程度地降低风险和实现ROI的建议，而且不必将遗留系统扔到一边-通过在适用的情况下使用云替代方案，可以平滑从内部指标向全球标准的过渡，而不会失去使遗留系统如此吸引人的独特视角。