大数据成功的秘诀：测试，学习和优化
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-04-19
学习和优化使用大数据的方法，正如我们在近的一篇文章中指出的那样，公司可以从有限区域内的小规模开始，跨越特定的客户群，并提供一些产品，这样做可以使企业团队能够解决关键问题，例如“挑战是什么？”。和“是否有必须浏览的政策？”通过确定公司试图实现的业务或运营目标，更有可能使用和相关的数据集来解决实现这些目标的任何问题。
特定县客户行业细分市场的市场份额
而不是像以往那样按地区查看当前销售额，微观市场分析显示，尽管该公司占据了整个市场的20％，但在某些市场中却占据了60％的份额，而在另一些市场中则仅占10％的份额，该测试所揭示的见解为公司的业务提供了一个机会，使他们可以更深入地研究数据，以确定在公司代表性不足的某些地区是否存在未开发的机会来增加市场份额，实验还可以包括数据采样，例如历史上曾向35至49岁年龄段的人销售服装的男性时装零售商可能会通过数据抽样发现，其增长快的客户群是22至34岁之间的城市专业人士，零售商的业务负责人可以更深入地了解该客户群的态度，偏好，需求和交易行为，以帮助确定该群体尚未解决的销售和营销机会。
企业说大数据分析是竞争性增长的关键
87％的企业认为大数据分析将在未来三年内重新定义其行业的竞争格局，此外有89％的受访者认为，明年没有大数据分析策略的公司会失去市场份额，而竞争力下降，该调查着重研究大数据分析和物联网（IoT）的结合方式。重新定义整个行业的竞争格局，工业互联网涉及传感器，软件，机器对机器学习和其他技术的使用，以收集和分析来自物理对象或其他大型数据流的数据，然后使用该信息来管理操作，许多企业将大部分时间用于分析（36％），只有13％的人使用大数据分析来预测结果，只有16％的人使用分析来优化流程和策略。
该调查的其他主要发现包括：
73％的公司已经将超过20％的技术预算投资于大数据分析。十分之二的企业投资比例超过30％。76％的高管表示支出水平将增加。
大数据分析是航空（61％），风能（45％）和制造业（42％）公司的优先事项。
74％的企业表示，其的竞争对手正在使用大数据分析来指出其对客户，媒体和投资者的竞争优势。
93％的企业表示，他们的新竞争对手也在使用大数据分析来脱颖而出。企业还了解，如果不实施大数据战略，它们将失去已部署了大数据分析工具的竞争对手的市场份额。
65％的企业专注于监视资产以识别操作问题以进行更主动的维护。58％的人表示，他们具有诸如连接设备以收集运行数据以及分析数据以产生见解之类的功能。
调查显示，提高利润率（60％），获得竞争优势（57％）以及改善环境安全和排放合规性（55％）是行业的三大优先事项。
实施大数据计划的企业面临的三大挑战是：部门之间的系统壁垒阻碍了数据的收集和关联以产生的影响（36％）；安全问题正在影响企业实施大规模大数据计划的能力（35％）；合并不同的数据以及使用结果数据存储的困难（29％）。