云数据仓库对客户分析至关重要的3个原因
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-04-19
这就是云数据仓库发挥作用的地方，充当公司数据真实性的来源，从而使企业中的所有团队都可以分析相同的信息并采取相同的行动，这就是对于进行客户分析至关重要的原因，传送干净的数据，通过将所有数据存储，并将分析和商业智能工具直接连接，企业可以更清晰，更准确地查看其业务中需要采取哪些措施，防止产品和增长营销团队不得不筛选多个数据存储库以挖掘可行的见解。这种集中式源可保护企业数据的完整性，并允许以更可操作的方式查看来自各种源的所有客户数据流。
规范是多个数据源，并且为了获得每个客户交互的可能情况
公司将需要以许多不同的方式来收集数据，成为枢纽是您访问结构化数据的事实来源，在多个位置容纳相同或相同数据的变体，为在各个团队为了告知其决策而提取的数据中创造不准确之处提供了机会，与其参考多个来源来确定需要采取的行动，不如将所有团队的目光投向一个奖项，这一点很重要。
加快深度分析
作为事实来源的论据之一是它为更深入的数据分析创造了机会，当孤岛崩溃时，每个团队都可以直接访问整个客户旅程，从而使他们能够为整个业务制定更明智的决策，能够轻而易举地回答更深入，更复杂的问题，将使组织的产品和营销团队更加高效，如果您的组织雇用了数据团队，则他们可以专注于整个组织范围内的大型项目，而不必花费大量时间来构建临时SQL查询，客户分析平台不受SQL约束使非技术用户的分析变得容易，客户分析平台使产品团队能够超越传统商业智能（BI）工具提供的“功能”之外的“原因”和“方式”，简而言之，易于访问分析使公司能够做出更快，更好的业务决策。
建立具有前瞻性的数据栈
使用等平台构建自定义变得越来越容易。而且，随着流向品牌的庞大数据量的增长，拥有来快速扩展这些数据对于以其传统的本地解决方案无法提供的方式取得长期成功至关重要，我们已经看到了该领域内的并购，重塑数据堆栈-那些未能将单一事实来源存储和控制其数据的人将失去做更多事情的机会他们已经拥有的信息，随着新产品在未来几年内进入市场，在拥有可用数据的品牌的速度将超过那些必须更改技术基础才能使其正常运行的品牌，为希望在竞争激烈的商业环境中保持竞争力的公司打开了一个新的世界，利用与您的客户分析和商业智能解决方案进行交互的单一事实来源，每个团队都有机会对数据采取实际，有意义的行动，以构建更强大的产品并为客户创造更好的体验。