区别在于分析的消耗而非创造的消耗
各种规模的组织都在迅速地采用分析，但我们看到了一个令人震惊的趋势，许多公司似乎过度专注于创建分析，但没有花费足够的时间来消耗它们，这意味着什么？在您的职业生涯中，您曾与一位喜欢使用仪表板来快速了解业务运行状况的首席执行官（或者也许您是一个人！）合作过，为仪表板选择正确的指标需要付出大量的努力–但是随后，这些努力很快恶化为CEO的直接报告，他们都在操纵数字以满足老板的期望，这项练习完全是为了使高管看起来不错，而不是使用度量标准进行基准测试，然后提高业务绩效，创建数字（创建分析）不会带来竞争优势，学会使用分析的企业–会蓬勃发展的企业，他们会使用这些数字，这些实际结果，以便学习并为企业带来积极的变化。

我们努力向所有客户传递的东西
因此尽管我们的竞争对手继续提供没有解释的黑匣子模型，我们的客户一起向他们教育模型中的内容，以及如何应用它来带来可衡量的积极变化，学习比了解更重要，学习和了解是两件完全不同的事情，学习与经验并存，与冒险息息相关，知道更多的是关于先验知识/胆量的感觉，或者更多的是被“告知”某个事实是真实的而没有质疑的结果。这是学习的反面，通常不是基于事实，一个学习型组织-我们的文化是尝试新事物，而不是害怕失败或因失败而受到惩罚，这些是分析领域中必不可少的技能，在这些领域中，您通常必须尝试不同的假设和模型，才能找到适合您要解决的业务挑战的模型，通常当我听到“我知道”时，会出现类似“因为我们之前已经尝试过，所以它不起作用”的信息，那不是学习或冒险的缩影。不断推陈出新会带来创新，尝试一次然后放弃的做法会导致挫败感，并终导致一堆空洞的花招。

哪种是制度化分析的模型：集中式，分散式或联合式？
使分析成为您正在进行的业务流程的一部分–将其纳入整个组织的决策中，毫无疑问，将分析制度化可以带来更好的决策制定–但是有三种不同的选择，创建集中式分析功能，创建分散式分析功能或联合方法，哪个适合您？恐怕答案是“取决于情况”，每个都有其优点和缺点，没有“一个正确的答案”，人们以统计分析为名的五个常见错误，想象一下，您是一家大型零售商的区域销售主管，并且您想知道是什么因素推动了业绩的商店的销售，您的研究团队返回了一个具有洞察力的洞察力–他们模型中重要的预测指标是商店停车场内平均汽车数量。

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