大数据的鲜为人知的一面
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-04-02
商店摄像机捕获的内容以及用户对产品页面和博客上的产品的评论，理解此类数据不仅需要更多的内存和更多的计算能力，它需要我们对非结构化数据的理解上的进步，这些数据大多数倾向于主观的和上下文相关的，像“不可思议！！”这样的评论 根据所说的上下文，它可能具有非常不同的含义，一群人在商店里走来走去的视频本身可能没有任何意义，但与在商店东北侧的面包店进行促销活动这一事实相结合，可能会带来一些有见地的发现。
这种数据上下文化需要开发复杂的算法和逻辑
并且大数据的这一方面似乎没有得到足够的重视，它需要结合业务，IT，数学和行为科学来定义和系统地捕获上下文，如果您的大数据策略仅涵盖数据库的大小，网络集群中节点的数量及其计算能力，请再考虑一下！！
在线测试可以推动多渠道策略吗？
如果您甚至是远程连接到零售行业，那么您很难错过这两个时髦的词 –多渠道战略和“测试与学习”，测试和学习不是一个新概念；它与零售业本身一样古老，它指的是零售商在全面部署之前如何在几家商店中“测试”一项策略并从中“学习”，这些测试可能涉及引入新的商店格式，新的分类类型，新的营销策略或其他任何方法。近发生的变化是科学支持这些测试的程度，诸如什么是正确的测试商店？，如何将在测试商店中看到的升降机外推到其他商店？这样的问题，比以往任何时候都更具分析性。
随着在线零售越来越成为实体零售商策略的组成部分
人们已经将许多重点放在开发集成的供应链，集成的营销计划，集成的分类策略等上，一站式的多渠道策略涵盖了所有这些，简而言之在线渠道与实体渠道之间建立和利用协同作用的过程就是多渠道策略，没有零售商不专注于“测试与学习”或“多渠道”策略，零售商是否将这些策略联系在一起？ 这里有一些值得思考的问题–在我们在商店中进行更大规模的推广之前，可以利用在线（这是一种更便宜，更方便的测试渠道）进行测试吗？反对者将辩称，在线顾客与店内顾客不同，在线分类与商店中的顾客不同，因此，在线进行的任何测试均不适用于商店，使用在线测试指导零售策略的时机已经成熟。
如何确定分析经理？
为了支持我们的成长并指导入门级分析专业人员（我们认为他们是分析士兵），我们必须建立一支强大的分析经理团队（我们将他们视为队长），聘用入门级分析专家存在的问题也涉及聘用分析队长的问题–这种人才严重匮乏，直到近一些顶级商学院才开始在其课程中正式开设分析课程，分析战士的发展帮助我们吸引了大学的合适人才，并将他们培养成优秀的分析专家，但它并不特别适合吸引和培养经理人才，为了确保我们招聘合适的经理采用了差异化的招聘计划。
面试过程不是在寻找“分析”经验
我们寻找具有良好血统，对解决问题有浓厚兴趣并且有兴趣与来自多个行业的领先企业合作的专业人士，我们的面试过程从案例研究开始，然后将案例研究邮寄给预期的候选人，他们预计将在72小时内解决业务案例，对候选人的足智多谋和解决他们在规定时间内未必熟悉的行业问题的能力进行评估，然后入围的候选人将被送往我们的办公室，进行一整天的艰苦的面试过程，其中包括几次个人和小组活动，在的过程中，他们会测试其设计思维概念，团队合作能力，综合并呈现结果和领导技巧，该过程以几轮个人访谈结束。