本科生数据科学课程的计算能力
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-03-22
数据科学是计算机科学，数学，统计学和自然科学等应用领域之间的跨学科研究，我们希望我们在概述数据科学计算能力方面的努力将鼓励在构成该领域的不同学科之间进行更多的合作，这是为该领域建立通用指南的重要一步，这一领域吸引了众多本科生的兴趣，但在许多方面仍被人们误解了，为了了解当前数据科学本科学位的情况，数据科学任务组向全县的本科院校发送了一项调查，询问有关其课程的一系列问题，24.7％的人表示他们开设了数据科学专业，而16％的人表示他们开设了辅修课程。
以了解是否特别有兴趣聘用数据科学专业的本科生
对于“您是否正在寻找具有数据科学背景的求职者（特别是本科生的新毕业生）？”有48％表示他们确实在寻找具有数据科学背景的求职者，对数据科学专业的学位感兴趣的部分原因是该领域的工作前景，包括寻求正规培训的数据科学家的公司，以及许多行业，包括医疗保健，自然科学，金融，营销和所有行业寻求具有一定数据科学技能的员工，大多数从事数据科学工作的人都获得了传统的计算机科学学士学位，然后又获得了数据科学的研究生学位，或者可能在工作中学习了先进的数据科学技术，在职业生涯的早期和早期阶段都强调作为“数据科学家”的经验的趋势是认识到，学生应该熟悉计算机科学，数学，统计学和应用领域的重叠方式，全面学习数据科学无疑将使正在进入一个不断变化和发展的领域的年轻人受益。
概述了扭转妇女，代表性不足的少数民族和残疾人参与不平衡的机会
报告认识到了数据科学对社会各个方面的影响，并在这一章中专门介绍了专业精神，包括强调道德问题对于所有参与计算和信息活动的人们都至关重要，工作队强调数据科学是一个固有的跨学科领域，并指出真正的跨学科工作具有挑战性，在欢迎与统计学家，数学家以及数据科学环境中的其他人的合作时，困难在于建立必要的联系，以便所有部分一起工作以支持该领域的发现和决策。课程之间的交叉引用，要求其他课程学习的主题的项目以及将所有内容整合在一起的综合项目对于将一组混合的课程转变为一个具有凝聚力的跨学科计划至关重要。
设备可降低成本并提供更快的性能
一直致力于解决深度学习应用中对负担得起的多处理功能的需求，对于基于计算机视觉应用程序的几种的深度学习，其精度范围从95％到99％，例如对象检测，图像分类等，此外与任何同类解决方案相比，它处理帧的速度更快，支持的功能更多，功耗更低，成本也低得多，而且都具有实时流输入的能力，我们相信这种战略合作将帮助我们开辟AI驱动相机行业的新道路，我们希望摆脱现状，并抓住这些机会采用新的AI解决方案。
高性能AI功能集成到边缘设备中
从而提供了一种更灵活的解决方案，以加速各种基于深度学习的应用程序的高效运行，以标准尺寸优化上市时间，带有AI解决方案的各种高清嵌入式相机产品。通过创建更有效的流程和解决方案，他们的产品有助于显着降低运营成本，从而提高了精度并提高了可靠性，低延迟和高度冗余的网络连接的覆盖范围，可以结合边缘计算和云计算的优势，从而在更多应用程序中实现更多功能，AI计算解决方案领域正在蓬勃发展，涉及更广泛市场的应用程序，这些市场依赖于高数据速率，快速处理，低功耗和低延迟，智慧城市需要大量的摄像头来产生需要快速处理的视频流，这意味着每毫秒都在计数，在生产现场实时呈现意味着更有效，更高效的流程，从而提高了质量输出并降低了运营成本。