什么是数据智能过程自动化？
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-03-19
简单来说，IPA是 一种全面的业务自动化方法，它利用了各种智能解决方案，从机器学习到自然语言处理再到深度学习，这是一种人工智能，可以利用常见业务分析和认知自动化技术的功能来创建自动化的智能流程，这意味着IPA可以 模仿 标准业务操作中的智能人的能力，一旦设置了程序，IPA就可以理解 并 自动执行由人执行的既需要情报又具有做出明智决定的能力的典型操作，此外随着时间的推移，IPA变得更加独立，并且可以实现一个真正的自治状态，在此状态下，仅需要人类来确认高风险决策即可。
IPA的核心是将基本流程重新设计与机器人流程自动化和机器学习相结合的新兴新技术
它是一套业务流程改进和下一代工具，可通过消除重复的，可复制的方式来帮助知识工作者以及日常任务，它可以通过简化交互并加快流程来从根本上改善客户的旅程，这种整体方法使IPA如此具有革命性，这是AI的新高度，它正在提高其他解决方案的标准，通过将自动化和先进的AI相结合，IPA解决了企业级的业务挑战并实现了预期的结果。
IPA如何结合和利用解决方案？
用于优化业务流程的技术可以通过多种方式工作，例如数据收集，自动化和智能分析，这些类别涵盖了一系列活动，从简单执行流程到模仿思维和应用人工智能，IPA本质 上将AI （即机器学习和深度学习） 置于过程自动化 （例如机器人过程自动化或RPA）之上，IPA使用的工具分为以下几个关键类别：数据提取、自动化、学习、资料撷取
数据获取和摄取是指您的数据如何通过可处理大量数据的系统收集和传递
它还包括如何安全地存储数据，以及采用哪些方法检查数据的准确性，摄取是通过诸如流程挖掘，文档处理，自然语言处理和光学字符识别之类的工具完成的，所有这些方法都可以改善您对数据的访问，获取和处理能力。
自动化工具（包括RPA和自动化工作流）采用重复的流程，并使用软件为您完成这些工作
如果没有某种程度的智能，这通常需要密集的人员培训和对程序的监督，该程序会执行具体，一致的步骤来完成任务，程序可能是记录您的鼠标和键盘笔触的软件，以谨慎地学习您完成任务所执行的每个动作，但是很难评估这些程序，您经常会同时运行许多独立的自动化活动，并且一项任务的成功或失败可能会影响另一项任务。
智能工具属于AI的范畴，包括机器学习，深度学习，流程模型，决策引擎和演绎分析
这些工具使用认知能力或神经网络来理解和优化您的业务，分析您如何解决问题并找到提出更有效解决方案的方法，IPA可以完成所有工作。它位于上图中描述的所有类别中，并借鉴了每个类别中的类别，结合这些传统的离散方法（摄取，自动化和学习），IPA可以 提供真正的商业智能并根据这些见解执行，换句话说，IPA可以对您的业务流程进行端到端的可视化，您可以查看所有关键指标，然后优化整个任务系统，而不是努力消除筒仓中的变化。
IPA与其他工具相比如何？
因为IPA利用了众多工具，所以它是一个独立的解决方案。这代表着其前任所迈出的重要一步，前者处理单个任务，而不是智能化业务运营的整体图景，IPA与机器人过程自动化RPA自动执行低级机械手流程，因此软件或机械手可以遵循一组预定步骤，使用RPA的工具没有任何意义，也没有使用真正的认知自动化-只是对相同的手动任务重复相同的方法并使操作自动化。
通过添加人工认知过程，IPA对该模型进行了指数式改进
机器人可以利用智能决策来选择适用于特定问题的正确的自动化流程（以前，人们必须进行干预），IPA与机器学习，机器学习是一种智能程序，它使用基于规则的自动化或，过程进行学习，您可以自动执行任务，例如识别图片中是否包含猫还是狗，并使用强化学习来使软件根据经验改进这些任务，该软件还可以使用迭代过程来适应新信息，IPA通过使整个任务系列实现智能自动化，并在该系列任务中做出明智的决策，进一步迈出了一步，这种额外的认知学习水平意味着您不仅可以设置规则或，还可以让IPA程序 在这些规则中 进行选择以实现适当的响应。
IPA作为独立工具
上面讨论的示例中的关键区别在于IPA可以在不依赖人工监督的情况下独立运行的程度，这减少了IPA程序有效执行所需的培训量，并且还确保了该程序实际上节省了时间和资源，与之前的版本不同，IPA可以执行需要认知能力的人工任务，并使与这些任务相关的流程自动化。
实际上这是什么样的？
让我们看一下通常是业务优化主题的用例：发票处理，您可以想象，对于像沃尔玛这样的企业规模的公司来说，开票是一项重要的工作，有些发票可能以PDF格式通过电子邮件发送，有些发票则作为电子数据传输直接发送到其企业资源计划系统或业务管理软件，有些则是由本地企业所有者手写并交付的。
IPA的任何一方面都可以提高发票处理的效率
但是如果没有 完整的IPA功能套件，它就无法带来显着的业务成果，例如文档处理程序可以自动扫描一堆发票，但是它无法自动化和优化接收发票，扫描发票，提取正确的数据，将数据映射到财务系统，标记会计代码，设置付款日期，向客户付款，平衡帐簿并预测下一张发票IPA可以。
一个通用的AI程序可能会专注于将这些发票中的数据提取到Excel电子表格中
该软件正在运行智能功能-但它不能从头到尾智能地管理整个过程，它不会洞悉整个系统，因此不会知道要跟踪哪些模式或如何优化整个流程，IPA整体解决方案，IPA拥有整个流程，它利用各种工具来识别发票类型并提取所有数据（日期，供应商，价格，行项目，付款条件，付款到期日等），它将数据输入到ERP中，将其组织到正确的会计字段中，并在时间发送付款以实现高现金流量。
员工可以在此过程中的任何地方利用IPA的情报
业务经理只需要设置正确的KPI，他们可以使程序随着时间推移跟踪价格，识别供应商差异，隔离错误类型，确定付款迟到的原因，预测大批量交易期间的问题以及更多，IPA通过对整个 故事进行有影响力的业务洞察来兑现AI软件的承诺 ，尽管IPA简而言之就是现有工具（从AI到RPA）的组合， 但它远不止其各个部分的总和。