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企业需要支持数据驱动的决策

来源:CPDA数据分析师网 / 时间:2021-03-19

挑战增强促销支出的有效性
我们的客户正在努力分析和优化他们的贸易促销。即使他们增加了促销支出,我们的客户也没有从相应的增量收入中受益,关于促销活动的决定是在没有数据支持的情况下做出的,我们的客户需要一个价值驱动的解决方案,以使他们能够量化历史和未来促销的投资回报率。

解决方案利用机器学习的可能性
我们开发了一个定制的贝叶斯机器学习模型,该模型基于关键业务因素(例如价格,促销,季节性,发薪日周,竞争因素等)来预测需求,开发了定制的仪表板以展示历史和未来促销的投资回报率,该团队开发并部署了具有周围流程和角色的自定义TPM应用程序,以优化促销支出并程度地提高利润,同时保持目标数量的需求,我们的客户终能够利用适当的分析来做出数据驱动的决策。

影响利用数据预测需求
我们的工作使我们的客户能够成功地利用机器学习来预测需求,他们的新机器学习模型使他们能够根据历史数据和未来趋势做出更好的决策,专业知识和资源我们工具箱的预览,如果拥有具备所需工具和行业知识的合适团队,就有可能实现伟大的成就,了解有关帮助我们在该项目上取得成功的专业知识和资源的更多信息。

释放数据潜力一家领先的医院如何利用数据的力量
可行分析的价值我们的客户是一家美国领先的大学医院,希望使他们的大量数据具有可行性。由于他们的现有系统不允许他们执行高级分析,因此他们与UST合作创建了一个可以充分利用数据分析潜力的解决方案。

挑战迅速过渡到以数据为依据的决策
我们的客户使用没有数据管理控件的本地服务器作为存储其超声心动图数据的存储库,此数据尚未集成或标准化,因此无法满足任何复杂的分析需求,此外由于缺乏归档和灾难恢复计划,整个系统也处于风险之中,我们认识到有必要使我们的客户迅速发展为高级方法,这将使他们能够累积管理,分析和吸收大量不同的数据。

解决方案采取有效,灵活的方法

我们创建了一种灵活的方法,以降低复杂性和处理负担,同时保留终用户界面以及与现有企业数据仓库的交互,这种方法具有显着的成本优势,并提高了响应业务需求的能力。我们设计和配置了一个灵活的数据存储环境,可以从各种来源访问患者人口统计数据,文本信息,测量值和图像数据,影响通过实时分析做出更好的决策,通过在集成的运营报告平台中结合现代BI和分析的功能,我们的解决方案能够提供有价值的见解,以推动更好的决策。



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