通过数据创造更多价值
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-03-16
大多数公司和组织都在收集数据，但是却没有系统地使用它们，您还必须采取重用数据和创造价值的步骤，现在情况比以往任何时候都要好，例如通过智能云服务，通过所有移动系统和传感器，数据量呈爆炸性增长，而存储成本迅速下降，当前所有可用数据中的90％是在过去两年中创建的，并且这种增长速度很可能会持续下去，诸如搜索引擎、电商之类的巨头正在推动这一发展，并走在前列，在这里经营理念本身是数据驱动的，即使在政府层面，以数据为驱动的创新也是一项优先措施，目的是能够创造经济和社会效益的价值，例如更有效的护理，更透明的社会和更安全的交通环境，许多机构长期以来一直在发布所谓的开放数据，任何人都可以使用，但是到目前为止，该数据仅在有限的范围内使用。
在许多领域和行业中与数据驱动的流程一起工作
除此之外还为各个领域的许多数据驱动提供了支持，这个想法是一个行业或一个部门应该能够协同工作，许多人面临类似的问题和挑战，但是在实验室中，他们有机会使用通用工具一起解决这些问题，数据就是一个很好的例子，在这里您可以立即找到如何在短的时间内从A地点到达B地点，在数据驱动流程方面，运输行业可能是发展快的行业，这里有很多非常驱动的参与者，例如以计算机驱动的无人驾驶汽车为例。但是，许多玩家已经找到了新的解决方案，例如在地图服务方面。”
数据在所有行业中都变得越来越重要
分析数据的成熟将决定您公司的竞争力，数字化是一个无处不在的压力和过程，一切都会由数字和数据驱动，每个人都在竞争变得更聪明，这对公司和都适用，快速的数字化不仅增加了数据量，而且还带来了解决复杂问题的全新机会，例如在能源工业中，正在发生巨大的转变以减少全球二氧化碳排放量，正在逐步淘汰旧发电厂，转而使用可再生能源-太阳能和风能-该可再生能源根据天气全天候提供不均匀的能量，当客户从自己的子产品中获得剩余或制造过程中的废物时，他们就会成为生产者和合作伙伴，同时该系统（供应和需求）必须一年四季都每秒可靠。
需要进行高级分析以确保交付并根据需求优化和平衡生产
在能源行业，我们可以使用传感器，来自生产和分配设施的数据以及天气状况来预测产量，客户动向，需求等，以此为基础，我们既可以创造新的服务，分析数据本身并不是什么新鲜事物，但是近年来，技术发展为快速收集，编译和得出数据结论创造了新的机会，随着步伐的加快，许多人忘记了为什么进行分析，想要获得什么样的能力以能够反复，正确地，随着时间的推移进行分析以增强业务或提供社会效益。
您必须在四个经典级别上进行分析，并且建立持久能力的捷径很少，尽管如果不首先使用创造价值的机会可能会令人沮丧。
描述性分析-发生了什么？
诊断分析-为什么会发生？
预测分析-将会发生什么？
规范性分析-使其成为现实（类似于本文开头的玻璃杯示例）
因此即使这是能够预测将要发生的事情并能够对此做些事情的前提
但仅确定其原因和原因是不够的，银行认为某些客户由于某些因素而关闭了某个月的帐户本身并没有太大价值，采取行动并尝试更改事件链非常重要，客户什么时候关闭并应对链条需要采取什么措施？这些事情无法凭直觉解决，它需要适当的数据。
您如何处理所有数据？你从哪里开始？
有些人陷入了无止境的项目中，以收集他们在从未完成的基础设施中找不到的所有数据，因此永远都无法提供价值，从您的业务外观开始，例如公司或企业的30家的公司业务问题，并选择其中一项分析能力可以带来价值的问题，谈到一家工业公司，该公司在损益表中产生了两位数的百万成本，这是由于产品不符合标准而被退回的原因。可能是什么原因？
我们迅速确定了一条生产线中存在故障的组件
在检查了许多假设之后，我们可以借助传感器看到机器有时会振动，事实证明，在不断变化的天气条件下，房间变得肮脏了，并产生了振动，先进的分析和机器学习可以我们消除了将近90％的相关成本，当然该公司获得了更满意的客户。
关于计算机驱动工作的另一个重要点是降低操作风险
少数人在一个组织中拥有很多知识是很普遍的，这意味着只有层的人才可以创造价值，但是通过工作以数据为驱动力，有可能以更广泛的方式传播知识在企业中，通过数据可以从原材料到整个生产阶段一直到客户的整个过程跟踪产品，但是数据驱动的流程并不仅限于产品，它也可以轻松地成为加强和改善服务的一种方式，在医疗保健领域，从数据驱动的流程开始，该流程将汇总来自所有数百个系统的数据，以便可以在整个护理链中对患者进行跟踪，并在正确的时间和同时提供正确的护理，将资源分配到需要的地方。
收集所有原始数据和得出结论的一个限制因素
许多IT解决方案通常专注于单个流程，这些系统通常建在筒仓中，很难在整体上掌握，然后挑战就变成了链接所有流程及其数据，有时集成外部数据，音频和视频，可以快速轻松地开始从所有原始数据中创造价值，这听起来像是一个奇怪的名字，但实际上所有数据都在一个重要的湖泊中，对它的价值至关重要，物联网，人工智能和分析中的所有工具都可以使用，并且在这个仓库中，我们有机会添加智能视觉功能。
优势是速度和灵活性
集成新系统不需要花费几个月的时间，但是可以作为服务或解决方案立即开始运行系统，尝试使用客户之一是钢铁制造商，由此发现了一种解决钢中裂纹的新方法，经过一年的数据收集，该公司能够确定，如果生产过程超过一定时间，裂纹形成的风险将增加近90％，行业中有许多客户对该解决方案感兴趣，并希望测试不同的事物，但是该解决方案可以在所有类型的系统中使用，我们可以帮助我们的客户解决这些问题，有必要使用数据驱动的流程来应对未来的竞争。
数据相当于我们时代的铁路和电力
它是一种绿色的无限资源 ，不会耗尽同时这意味着巨大的业务挑战和新的市场逻辑，它将为那些正确使用数据的人创造新的机会，但是对于那些不这样做的人来说将是非常困难的。