迎接新的数字制造时代
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-03-17
数据驱动的数字转换是保持相关性的关键，在这个新的工业时代，对于企业来说，优化资产利用率，生产和供应链，小化返工并减少终产品到达消费者的标称交货时间变得非常重要，大多数企业都在努力提供可用的数据，更不用说将其转化为业务价值了，通过提供端到端的数据分析管道来帮助组织将数据转化为业务价值。
从建立合适的团队开始为数字化转型提供了3个重要技巧
要成为数据驱动型企业，需要具备多种技能，而团队之外，组织还必须找到合适的技术，合适的领域专业知识以及合适的合作伙伴，第二个技巧是自动化分析数据管道，手动编码需要时间，并且会延迟发现见解的时间，自动化是生产力的关键，技巧三是确保设计变更以支持动态数据，提供了一个额外的技巧，即“将变更数据捕获用于数据集成”，正在转变制造流程的公司可以从更低的总拥有成本中受益，变得更加现代化，简单化，并提高云规模和性能。
以使世界上的组织能够加速其数字化转型
我们使共同客户能够更轻松地在混合环境中大规模构建，部署和增长应用程序，除了指标日志和可观察性的痕迹外，我们独特的方法还结合了和持续自动化，以帮助组织更快地进行创新，并以更高的效率和信心来取得更好的业务成果，非结构化数据管理软件的全球，使客户能够保护其数据免受任何NAS或云文件系统到Microsoft基于云的对象存储解决方案的影响。
存储为非结构化数据提供了功能强大
安全且经济高效的解决方案，这一新增功能将满足客户不断增长的将非结构化数据大规模迁移到公共云的需求，并提供在面临广泛威胁和漏洞的时代提供所需的保护，随着非结构化数据的持续快速增长，允许企业通过简单，快速且经济高效的解决方案来防范网络威胁，勒索软件，意外删除和软件漏洞，存储是用于数据湖，存档，云原生工作负载，分析和机器学习的可大规模扩展和安全的对象存储服务。企业现在可以在存储中维护其文件数据的保护副本。
我们看到大量客户转移到云中并保护其中的数据
领先且值得信赖的云解决方案，客户可以在云中托管和保护其非结构化数据，从而以100％的数据准确性和完整性来优化存储投资。