使用可视化工具缓解数据困扰的痛点
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-02-02
从而借助半自动化工具更方便地使用数据的过程，这是一个更大的麻烦大数据世界想要合并来自无数来源的结构化和非结构化数据，并且当数据首次以原始形式到达时，它几乎是有序的，数据科学家从他们的时间在收集和准备不守规矩的数字数据的这种世俗劳动深陷50％至80％的开支，才能探索有用掘金，事实仍然是，将大数据转换为可用数据仍然是一项艰巨而耗时的工作。
可以帮助您整理数据的解决方案
针对大数据终用户，并提供可以清理，构建和丰富数据的产品，以用于Excel电子表格等终报告机制，我们在Hadoop之上运行我们的软件，并准备Hadoop数据供终用户使用，我们希望减轻用户在使用大数据时遇到的痛点，并使非IT业务用户能够使用它，无论它是集中存储在IT中还是本地驻留在其桌面上，该工具以可视化方式呈现了数据，它对这些数据的结构做出了某些假设，并且用户可以通过评估每个数据的可能质量等级的指标来查看这些假设，用户可以从指标中立即知道他们所查看的数据是否具有很高的质量，质量或是否值得怀疑，以及是否需要进一步调查的目的，该用户界面专为单击和单击交互而设计，该系统向用户提供有关如何组织数据报告以及用户可以运行的某些数据转换以及可以进行哪些操作的建议。这些转变的可能结果是。
数据准备时间减少70％
产品计划和补货预测，它想更详细地了解在这些大型连锁店中有多少产品运往哪个商店，以及每个商店位置每周和每季度的消费率，分析报告必须由终用户开发，然后汇总为总销售预测，以用于通知生产周期，以前公司通过将数据认真地转储到Microsoft Access数据库中，然后手动创建一系列Excel报告来执行此练习，由于手工工作量很大，因此在过程中引入了错误，通过迁移到Hadoop生成的数据之类的顶级数据整理软件，然后将数据馈入可以与执行管理层共享报告中，报告团队将其数据准备时间减少了70％，并将整体准备时间减少了70％。减少了90％该公司的终结果是更快地获得信息价值和更快地做出预测调整反应时间。
在正确方向迈出的一步
解决方案是朝着正确方向迈出的一步，尽管它仍然适合日常通用，并且可能无法深入到进行更精确分析所需的数据优化的精髓将继续改进其产品，利用大数据和物联网的力量，大数据和物联网（IoT）是两种快速发展的技术力量，它们在新的进步和可能性之间往往融合在一起，笼统地适用于这两个概念的类别可能很难定义，但是概括地说，大数据是从各种来源收集的信息的集合，然后对其进行解析以确定趋势，机会和统计细节以及其他结果，可以使企业或行业受益。
物联网描述了与互联网连接的对象
例如消费电子，环境传感器，安全监控设备和可穿戴设备，这些对象记录和/或传输可用于多种目的的数据，警报，监视，远程控制功能和数据分析，这两个概念可以轻松地携手合作，实现互惠互利，我们将研究相同的概念，取得的进展或可能遇到的陷阱，包括如何使用物联网收集数据，产生的新收益或观察结果以及大数据和物联网的未来正在成形。