为您的团队添加数据科学家的5种要素
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-02-02
副厨师会处理很多琐碎的工作，否则会占用行政厨师的宝贵时间，从而使行政厨师走向成功，在烹饪表演中，您通常会看到副厨师在主厨计划和执行餐时切碎蔬菜和预先混合的调味料，考虑您的数据科学团队进行类似的操作，通过为数据科学家介绍所谓的辅助科学家角色，您可以提高数据科学能力的效率，并提高所有参与者的工作满意度。
管理数据科学家的5种有效领导方式
副科学家究竟是做什么的？科学家是通过承担所有数据科学家必须完成的必要任务来帮助数据科学家的人，如果您可以深入研究并开始分析数据，那就太好了，但这不是它的工作原理。数据必须在分析之前准备好，来自多个数据源的数据必须进行规范化，清理和合并，在理想的情况下，您应该设置ETL脚本来处理此问题，但是在现实世界中，数据准备通常变得很繁琐且耗时，涉及Excel和/或您可以从中获取数据的其他任何东西，可分析的状态，这是任何数据科学家工作中非常烦人的部分，但是对于试图进入数据科学领域的学徒来说，这是一项可喜的任务。
杰出的科学家如何使您的组织受益
介绍数据分析师的作用有两个目的，每个人都将从中受益，首先它使您的数据分析师能够将自己的时间花在更具战略性和分析能力上，这对数据科学家来说非常有用，因为他们宁愿研究分类模式，也不愿从10GB的源数据集中删除语义重复项，这对您和组织的其他成员都非常有用，因为花费在分析上的时间越多，就意味着更具战略优势，副研究员的角色还开拓了入门级数据科学工作的能力，对于杰出的科学家来说，这是很棒的事情，因为它为他们提供了一个进入数据科学世界的机会，而无需承担起数学天才的重任，当然入门级职位还附带入门级薪水，因此该组织不必努力为数据科学团队配备人员。
使角色栩栩如生的5个关键策略
从您现有的数据科学家的买入入手，有五种关键策略可将数据分析师的角色变为现实。听起来很吸引人，但不要先让数据科学家先行一步，再采取行动。没有他们的支持，您就没有成功的希望，其次与您的数据科学家同意，这是一个导师制，而不是契约奴役，在某个时候，苛刻的科学家将希望成为一名成熟的数据科学家，并且应该有一条明确的职业道路，其中需要您现任数据科学家的支持和指导。
与您的数据科学家一起制定良好的工作描述
每个企业的情况都不同，我已为您提供了有关科学家如何做的一些一般性准则，但终取决于您和您的数据科学团队的具体情况，重要的是要在严肃的科学家负责和数据科学家不负责之间建立明确的界限，这并不是说一个偶然的科学家有时不会做数据科学家的工作，但是根据您的职位描述应该非常清楚为什么要进行某些活动。
做出战略性承诺以提高您在数据科学方面的整体企业能力
以便您的sous科学家能够前进。许多知道获得晋升资格的挫败感，而晋升的顶部却没有余地，不要让这种情况发生在您的团队中，当您的副研究员准备成为真正的数据科学家时，您应该准备接受并使用该功能。
请确保您正在不断招募新的数据分析师
谁将从事数据分析师的工作？您弄清楚这些细节，一旦您的数据科学家习惯了有经验的科学家，您就无法将那个精灵放回瓶中，您必须足够精巧，以使您的数据分析师在准备就绪时就可以前进，并可以使用回填来填补空缺，为什么浪费钱花钱给昂贵的数据科学家做常规数据准备？取而代之的是，向烹饪界学习，并在您的企业中聘用一位与厨师有关的数据科学专家：科学家，它们更便宜；他们不介意做艰苦的工作；它们使您的数据科学家可以将更多精力放在战略分析上。
今天花一些时间与您的数据科学家讨论这个想法，并提出一个涉及指导，职业发展和数据科学能力稳定增长的企业计划。一旦执行了该计划，您将在所有四个燃烧器上进行烹饪。