使用此五点框架通过数据科学应对网络犯罪

来源：CPDA数据分析师网　/　时间：2021-02-02

只有17％的公司承认使用大数据
另有47％的公司将其推迟到不确定的未来，因此难怪该报告的作者得出这样的结论，尽管人们在建立意识和大肆宣传的过程中花了很长时间，但目前大数据分析的实际部署还不能广泛应用于大多数企业，大数据，什么都没有？毕竟该报告中有59％的受访者称大数据是“至关重要的”，尽管不做任何事情（显然），显然这里发生了什么，我怀疑这种“东西”只是定义性的，框架易于理解，并且详细且具有说明性，因此您可以快速概念化这在组织中的实现方式，它还为我们可以探索的许多数据科学机会打开了大门。

识别您的资产
识别功能主要与了解需要保护哪些资产以及将优先级分配给风险资产所需的风险分析有关，尽管资产识别应该在您的公司中有些敷衍了事，但从数据科学的角度来看，更有趣的是风险管理方面，您需要根据攻击概率和破坏后果对资产进行风险排名，可能要求您的数据科学团队开发一个定量模型来帮助实现这一目标。

保护您的信息
保护功能是关于永不让它们通过前门的，Web应用程序防火墙（WAF）在抵御网络攻击方面非常有效。因此这对您的Web应用程序可能很好，但是网络罪犯可能对您的数据更感兴趣，并且如果坏人找到了您的HR数据库的后门，那么WAF的好处就很小，数据科学在保护功能中有更直接的应用，模式识别和分类算法是数据科学家应关注的重点，具有高的资产将为您的数据科学家提供大量要分析的数据，您还可以使用内部网络专家来模拟攻击，以便您的数据科学家可以构建可靠的签名来进行阻止。

检测入侵者
检测功能是一旦入侵者越过前门便对其进行识别，这是我大部分时间陪伴新客户的地方，他们对自己的保护计划非常满意，但是他们非常担心有人是否真的超越了自己的防线，我认为检测功能内的数据科学方法是专家系统，分类程序神经网络以及其他需要训练的东西都需要合理的缺陷集，由于这种情况下的缺陷意味着实际的违反，因此很可能您没有任何缺陷，并且您不想邀请一个人！因此，基于规则的专家系统可能是的起点。

应对威胁
知道某人在家中后，您需要弄清楚该如何处理他或她，这就是响应功能的作用-它迫使您提前计划如果网络罪犯通过您的策略会采取什么样的策略，防御我记得与较旧的旧系统中的某些进行过对话，一个普遍的评论是，即使他们能够访问我们的数据，也无法摆脱我们的数据，大多数响应功能是面向行动的，几乎没有明显的数据科学应用，但是函数有一个分析组件，值得您的数据科学家注意，一旦事件结束-希望结果会对您有利-则需要分析违规以了解保护功能为何失败，尽管不是理想情况，但此信息对于您的数据科学家与保护数据配置文件进行比较非常有价值。

恢复您的业务
恢复功能可解决您如何从成功的网络攻击中反弹，想象一下如果网络攻击者成功突破了您的数据仓库，并用垃圾数据替换了所有外键，如您所知这将使您的数据仓库变得无用，这就是为什么它是网络犯罪分子的共同目标，尽管此功能没有明显的分析应用程序，但您的数据科学家仍然可以派上用场，请记住数据科学不仅仅是分析，弹性和业务连续性是数据科学家非常熟悉的游乐场，因此在考虑如何从网络攻击中恢复时，请确保已咨询了他们，我敢肯定他们会想到一些未被考虑的好主意。

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