Q&A问答Q&A

• 如何简化微服务设计模式

  微服务架构继续变得越来越流行，但是却被广泛误解，尽管大多数概念上都同意微服务应该是细粒度的且面向业务的，但通常对于架构的权衡和复杂性缺乏认识，而对于应用程序开发人员来说，将实现归结为使用的情况很常见，尽管这些技术是相关的，但是容器和开发框架都无法独自克服微服务架构的陷阱，尤其是在数据层，思想早已解决的权衡与微服务架构和定义的相关特性，指导成功实施。

  2020-10-09

• 我们怎样借助混沌工程技术增强分布式系统？

  混乱的工程是如何在您的系统上进行实验，以找出不一定满足您期望的地方，可观察性及其服务目标（站点可靠性工程）如何仍然是一个新兴且不断发展的领域，混沌工程（通常与大型企业相关联）是初创企业发现系统漏洞，进行修复并再次对其进行测试的合乎逻辑的方法，正如您将在本文中了解的那样，混沌工程根本不是真正的混沌。它涉及到测量您的系统，了解它们的弱点和阈值，然后一次系统地攻击一小部分。一切都是为了使系统更强大。

  2020-10-09

• 我们如何识别和培育有前途的AI初创企业？

  我们应该如何帮助有前途的早期创业公司实现商业成功，人工智能（AI）有望解决人类目前面临的一些问题。从冠状病毒大流行到气候变化，这项技术可以为我们提供解决这些定义时代挑战的工具。

  2020-10-09

• 数据可以帮助公司提高业绩有几种方法？

  有效地应对增长意味着要深思熟虑地扩大规模，这不仅仅是增加更多的人力和资源。如果您不创建围绕一致，可靠数据的可持续业务实践和流程，那实际上会使您的专业服务公司放慢脚步。

  2020-09-29

• 用Excel做数据分析并不难，怎样才是正确方法是什么？

  把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当的策略和行动。

  2020-09-27

• 人工智能和大数据如何帮助消费品公司开展有利可图的贸易促销活动？

  消费品行业既多样又复杂，因此使获利的贸易促进优化成为公司的艰巨任务。行业涉及的营销5P多种多样且复杂，因此几乎不可能推动360度数据驱动的决策制定，组织希望开展有利可图的贸易促销活动，但还不确定如何保持增长势头。企业目前在优化贸易促销中采用的方法尤其面临两个主要挑战者。

  2020-09-27