Q&A问答Q&A
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如何利用大数据来监控物流中的驾驶员行为？
可预防的行为和成本，车辆远程信息处理数据为物流主管提供了新的机会，以提高驾驶员的安全性并降低成本，除事故之外，其他驾驶员行为也可能导致额外的燃油，维护和保险费用，但是，远程信息处理数据的规模（每天每辆汽车千兆字节）超出了大多数分析解决方案的能力，未报告重要的驾驶员行为数据，例如超速，突然制动，尾门，安全带使用或急停换挡。2020-10-20 -
当代大数据为汽车行业带来哪些好处？
车辆不仅仅是运输：它们现在是智能移动设备，可生成大量的远程信息处理数据。汽车收入流正在发生变化，从汽车行业大数据中释放真正价值的关键是借助加速分析，车辆远程信息处理数据的加速分析：推动数十亿条记录的思维速度分析经验，每年优化舰队性能或以毫秒为单位可视化单车遥测数据。2020-10-20 -
机器学习如何有助于我们的健康?
医疗保健中的机器学习主题是一个很好的主题，其中包含大量的观点，新闻和访谈，但是，如果我们对此加以补充并采取更整体的健康方法，将其描述为不仅仅是“没有疾病”，该怎么办？健康是一个难以捉摸的概念，一种完全身心健康的状态，而不仅仅是没有疾病或虚弱的状态，机器学习能否有助于我们的健康？2020-10-19 -
大流行如何改变了5G的发展轨迹？
毫无疑问，世界各地的电信公司在使我们所有人在危机中保持联系，生产力和娱乐性方面所做的工作出色。通常，即使此事件在没有任何警告的情况下蔓延到他们，他们的网络也可以正常工作。但是，他们并没有炫耀成功，而是走了谦虚的道路。为什么？现在，随着时间的流逝，我们需要做出选择。各种类型的企业都需要快速适应和适应。更改不是可选的。他们正处于一个转折点，可以根据业务模型，服务和货币化还原或激发真正有意义的变化。2020-10-16 -
先进的数据分析能否使您的业务更智能？
得益于旨在帮助组织做出更好决策的硬件和软件，当今的分析正在进一步发展，从通过机器学习进行的增强到可以预测未来的预测模型，高级分析可以实现新的用例和数据驱动的决策，高级数据分析概述随着组织的发展和发展其分析策略，分析从检查历史数据到了解现在和将来都将发生变化，先进的分析技术可实现从制造业到医疗保健等众多行业的新解决方案，一些令人兴奋的发展包括使用人工智能（AI）增强分析并使用预测分析预测未来结果。2020-10-14 -
您的公司在以数据为主导，以分析为导向的文化方面走了多远？
四种类型的数据分析，数据分析可以分为四种基本类型：描述性分析，诊断分析，预测性分析和描述性分析。这些是迈向分析成熟度的步骤，每一步都缩短了数据管道的“分析”和“行动”阶段之间的距离。2020-10-14