R是用于统计计算和图形的语言和环境
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2020-04-26
在我们的数据分析之路中经常会看到R语言但R语言在数据分析中有着怎样的作用
首先我们先来了解一下什么是R语言，目前市面上开发的S语言和环境，R可以看作是S的不同实现，两者中间存在一些重要的区别，但是为S编写的许多代码在R的情况下不会改变。
R本身具备很多对数据分析有利的功能
比如说提供了各种各样的统计信息（线性和非线性建模，经典统计测试，时间序列分析，分类，聚类……）和图形技术，并且具有高度的可扩展性。S语言通常是统计方法论研究的工具，R语言提供了一种开放源代码的途径来参与该活动，这也是数据分析师选择R语言的好处之一。
R的优势之一是可以轻松制作出精心设计的具有出版质量的图表
这也是我们选择R语言的关键所在，在数据分析中我们对图表的要求非常的高，为了可以准确的得到数据我们才能正确的分析数据从数据中得到结论，包括需要时的数学符号和公式，对于图形中次要设计选择的默认值，我们已格外小心，但用户保留完全控制权，R可作为自由软件自由软件基金会的GNU通用公共许可证以源代码形式，它可以在各种UNIX平台和类似系统（包括FreeBSD和Linux），Windows和MacOS上编译并运行。
R是用于数据处理，计算和图形显示的软件功能的集成套件这包括
有效的数据处理和存储设施，一组用于对数组（尤其是矩阵）进行计算的运算符，大量，连贯，集成的中间工具集合，用于数据分析，用于数据分析和在屏幕上或在硬拷贝上显示的图形功能，以及一种发达的，简单而有效的编程语言，包括条件，循环，用户定义的递归函数以及输入和输出功能，“环境”一词旨在将其描述为一个完整计划的，连贯的系统，而不是像其他数据分析软件那样，经常性地增加非常专门且不灵活的工具。
R和S一样，都是围绕一种真正的计算机语言设计的
它允许用户通过定义新功能来添加其他功能。系统的大部分本身是用S的R语言编写的，这使用户可以轻松地遵循所选择的算法，对于计算密集型任务，可以在运行时链接和调用C，C ++和Fortran代码。高级用户可以编写C代码来直接操作R对象。
许多用户将R视为统计系统，我们更喜欢将其视为实现统计技术的环境
R可以通过package扩展（轻松），R发行版提供了大约八种软件包，并且CRAN系列Internet网站还提供了更多软件包，涵盖了非常广泛的现代统计数据，R有自己的类似LaTeX的文档格式，可用于提供全面的文档，既可以在线使用多种格式，也可以使用硬拷贝。
R中的错误报告说明了在R项目中发现错误或要提交的补丁时的处理方法
1、确保您的问题是一个错误；
2、在哪里提交错误报告（请参阅垃圾邮件防护说明！）
3、如何编写有用且高效的错误报告；
如何在R语言中如何提交补丁
如果出现问题该怎么办，目的是通过确保漏洞报告清晰明了且易于开发人员响应，从而充分利用您的时间和R开发人员的时间。
在R语言出现错误的时候可能是这样的案例
在特殊情况下，有些东西肯定是错误的；其中一个例子是R会话意外终止看起来像这样：
*** caught segfault ***
address (nil), cause 'memory not mapped'
如果您看到这样的错误，除非您自己编写了对已编译代码或内部函数的调用（例如，通过.C或.Internal），否则肯定是错误1。
其他明显错误的例子是代码未按文档规定的方式执行：代码错误或文档错误。一种或另一种方式需要修复。
代码执行意外的操作并不一定是错误-请确保仔细查看正在调用的函数的文档，以查看其表现出的行为是否是设计的目的，即使这不是您想要的。同样，看似相同的数字不相等的问题是已知的，有据可查的且棘手的问题，而不是错误。
在所有情况下，如果您认为这可能是一个错误，请尝试从命令行启动带有--vanilla选项的R ，以确保它是干净的会话，然后查看该错误是否仍然出现。将代码减少到运行发生错误的函数调用所需的限度，尤其是仅附加该调用所需的软件包（如果有）。
如果您对R中的新功能有建议而不是错误，可以将其提交到提交错误的位置，请参阅下一节。
如果您的问题没有属于这些类别中的任何一个-如果R的运行速度比预期的要慢，或者说某事有效，但未按照您认为的方式进行定义，则应咨询某人。如果您不认识任何人可以查看您的代码并查看它是否可以加速运行，或者是否有另一个功能可以更好地满足数据分析师的需求。
数据分析师如果遇到问题了怎么办
在理想的情况下，您编写了一个内容丰富的错误报告（并可能提交了补丁程序），有人及时提出并进行了修复，每个人都很高兴。在我们所拥有的世界中，维护R的人们承担着很多责任，并且所有人都以志愿者的身份从事这项工作。实际上，这意味着漏洞可能需要很长时间才能得到修复，意外丢失或导致意外或不愉快的结果-并非出于恶意，而仅仅是因为负责软件的人员可能会承受很大压力。
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