业务和技术了解数据对于有效决策的重要性
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2020-04-23
大多数企业仍在努力成为真正由洞察力驱动的企业，这是因为对数据和工具的访问不足以确保合理的业务决策，数据素养是经常被部分或全部缺失的重要因素。
1、数据素养真正意味着什么，以及为什么它对业务至关重要
2、如何评估组织中数据素养的状态
3、数据扫盲计划的基本要素
4、如何使数据素养成为组织DNA的一部分
尽管在BI上花费了很多钱，但是对于绝大多数要求更快地由数据驱动的决策的业务用户而言，仍然无法访问数据。在我们的个人生活中，搜索改变了我们访问信息的方式。输入：关系搜索，一种用于数据分析的新型搜索引擎，它将消费者搜索的易用性与企业数据平台的大规模速度结合在一起。
CPDA数据分析增强分析是分析的未来
分析正处于关键的拐点。商界人士充斥着数据，但却难以确定重要和的行动。增强分析解决方案通过使用人工智能和机器学习技术来增强人类智能，以向业务人员展示对他们重要的见解，并推动数据驱动的决策来应对这一日益严峻的挑战，了解增强分析如何改变分析内容的创建，使用和共享方式，并有望在整个组织中更广泛地促进分析的采用。
1、增强分析如何改变分析工作流程的每个部分
2、要考虑的关键功能和常见用例
3、成功采用增强分析的推荐途径
使分析像您喜欢的消费者应用一样容易，使每个人都能够通过搜索和AI的力量找到关键的，有意义的见解。
1、分析和BI市场的发展方向
2、评估分析解决方案时要考虑的因素
通过搜索和AI驱动的分析做出更明智的采购决策
采购格局正在迅速变化。采购流程变得越来越复杂，采购团队在多个和地区维护着全球供应商池，同时比以往任何时候都从更多的供应商那里购买更多的原材料。面对的数字破坏，越来越多的企业正在寻找新的方法来利用数据和分析来保持相关性和竞争力，精细的客户分析，使采购专业人员可以在几秒钟内大规模，深入地了解任何细节，以便做出更快的决策并更好地管理其供应商。
1、降低成本
2、提高品质
3、更及时地获取货物
4、并协商优惠的付款条件
不断变化的行业格局医疗保健市场正在发生巨大变化
在药品，提高客户期望，减少保险范围和严格的法规正在创造新的制药公司试图带来成功的障碍产品推向市场。 同时，新技术和他们正在生成的数据爆炸式增长，令人兴奋增长和盈利机会。 医药弄清楚如何利用所有这些新数据的潜力提前出来。
加快发现到交付在制药行业中发现和新药的开发阶段
因此他们可以获得更快的速度通过此过程，这些解决方案越早进入需要他们的病人之手。 为了加快这一过程，科学家需要获得有关药物研究的尽可能多的信息尽可能地进行处理，以便他们能够快速确定药物是否工作，是否应该在生产阶段继续前进，不幸的是只是让研究人员获得正确的选择及时地提供信息是一个高度手动的过程， 每药物试验涉及多种不同的数据类型和数据源存放在孤立的区域， 该客户将所有这些数据存储在只能通过SQL访问的旧数据仓库，并且结果，BI团队总是陷入困境，有时多需要3个月的时间才能解决。
加速了制药的药物发现
企业决定创建一个集中式枢纽科学家可以快速访问和分析他们需要的数据决定他们正在运行的试验。 他们的数据分析师因为很容易将各种资源整合在一起，这将为科学家提供易于使用的界面搜索他们的数据，他们将自己的生物库中的数据连接在一起-生物样本在执行临床试验的过程中收集了多年的经验，组学数据-基因组学，蛋白质组学和分子标记数据和临床试验数据， 他们的目标是帮助他们创造新的疗法和加速现有疗法的发展所有这些数据的可见性。
从几个月到几分钟获得了巨大的成功
科学家可以搜寻立即查看其所有药物数据以分析患者队列，识别副作用，搜索特定患者的人口统计信息，以及药物反应，甚至检查库存。 他们可以拿样本并将其缩小到正确的几个样本将其输入搜索栏。 这些是用来获取BI的报告团队需要花费数月的时间，科学家可以在短短几分钟内运行它们，他们可以非常快速地从所有数据中获取可行的信息，使他们能够更快地进行试用，并且便宜，并加快了救生药物的上市时间， 他们现在可以识别新的候选药物，并且这些药物的治疗候选药物使其可能性更高将有用的药物推向市场。