数据模型的阶段和类型应该是怎样的？
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-06-08
概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型构成了三种类型的数据模型，虽然它们需要不同的方法来构建，但每种类型的数据模型都从不同的角度传达相同的信息，利用所有三种类型的数据模型有助于满足不同利益相关者的需求和专业知识水平，这是因为这三种数据模型从不同的抽象程度解决了数据资产的使用问题，模型的复杂性增加——从概念到物理数据模型，这些模型用于开发过程的不同阶段，以促进业务目标和需求与数据资源的使用方式的一致性。
概念数据模型用于在高抽象级别上传达业务结构和概念
这些模型的构建没有考虑系统约束，通常由业务利益相关者和数据架构师开发，以定义和组织开发系统所需的信息，逻辑数据模型关注系统中实体的类型、属性和关系，逻辑模型通常由数据架构师创建并由业务分析师使用，目标是开发实体及其关系的独立于平台的表示，数据建模的这一阶段为组织提供了有关其当前技术局限性的洞察力，物理数据模型用于定义采用特定数据库管理系统 的逻辑数据模型的实现，它们是利用当前或预期的技术能力构建的，数据库开发人员和分析师使用物理数据模型来制定由概念和逻辑模型提炼的想法和流程，当概念和系统需求从概念模型转移到逻辑模型并在物理模型中固化时，它们在每一步都被细化。
使用正确类型的数据模型
如果做得好，数据建模可为现代企业增加价值，但是为了化该价值，企业需要深入了解数据模型的类型和数据建模的阶段，可以使用不同类型的数据模型来解决新数据库系统开发中涉及的不同受众，重要的是使用正确类型的数据模型来吸引参与系统开发不同阶段的业务涉众，错误类型的数据模型不会向目标受众传达所需的信息，也不会在概述和定义系统需求时有用。
概念数据模型
新数据库或应用程序的倡议通常来自试图解决不断变化的业务需求的利益相关者，这些团队或个人对从非常高级的角度解决问题或简化流程感兴趣，如何满足要求的细节无关紧要，将由适当的技术方处理，概念数据模型是描述新系统的目的和组件的正确工具，一个构建良好的概念模型为决策者提供批准或拒绝提议的系统所需的信息。
逻辑数据模型
然后数据架构师与了解概念模型中概述的目标的业务分析师协商，构建逻辑数据模型，在这个抽象级别，对将在系统中表示的实体有一个很好的理解变得很重要，逻辑模型的目的是完全定义已识别实体所展示的属性和关系，理想情况下，这应该在保持用于实施的数据库平台的灵活性的同时完成，在逻辑模型的开发和改进过程中，很明显应该使用特定的数据库解决方案来实现它。
物理数据模型
物理数据模型将有关系统中涉及的实体的初始抽象概念转变为针对特定数据库平台的模式，它们由负责实施想法和创建可行系统以满足业务需求的团队使用，物理数据模型必然是技术性的模型类型，易于抽象传达的概念在技术上可能难以实现，保护这些敏感数据的安全只是在概念模型中说明的，但在考虑其物理实现时就没有那么容易了。
商业联合会数据分析专业委员会