如何制定成功的商业智能战略
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-06-07
确定您要完成的任务，你有一个具体的愿景吗？它应该考虑 BI 处理大量数据的能力，并提供所有相关人员都可以轻松理解的实时性能测量，BI 与有效的数据处理密切相关，一个好的 BI 策略应该是为了改进而设计的，它可能涉及对市场变化的反应时间、更好地了解客户的购物决定或识别生产过程中的缺陷。
整理您的数据
BI 策略的核心由有组织的数据表示，因此请确保您的数据处于可控状态，建立报告需求，并非每条数据都与您当前的策略相关，一份报告需要全面但易于阅读，而不是塞满无用和复杂的数据，定义对每个报告都很重要的指标、分析和绩效指标至关重要，为每个报告建立数据源也很重要，尤其是当您的公司涵盖多个行业时，了解行业 KPI为了了解您的公司与其他参与者和市场相比所处的位置，您需要了解您的细分市场的关键绩效指标，这些可能包括投资回报率、利润率和销售额，当 BI 系统准备好启动时，KPI 可用作确定您在市场中的位置的手段。
了解您的 KPI 和历史数据
确定您是否取得进展的方法是及时监控您的活动，遵循决定您成功的 KPI，确保您拥有完善的数据库结构，以便在需要时可以存储和访问历史数据，组建团队，可靠的 BI 策略需要时间、协作和经验丰富的人员的监督，虽然实际实施应由 IT 和业务专业人员组成的团队执行，但您还需要让自己的人员参与该过程，包括高管、中层经理和员工，他们的工作是监督实施并确保您的业务的所有必要方面都包括在内，让利益相关者站在你这边，如此大规模的实施对整个组织以及关键利益相关者都是有益的，可能还会有一些小问题会影响他们，所以他们应该知道会发生什么以及为什么会发生，想办法在流程中包含他们的期望和需求。随着实施的进展，请确保将它们保留在循环中。
将实施主管的角色分配给您员工的关键成员
它不需要由你的 IT 部门的成员来填补，而是需要有足够的执行力和公司发展需求的知识的人。BI 专家通常会推荐首席财务官或首席营销官担任此职位。
接下来，确定谁将担任以下角色：
设计和构建适用于各种数据源的数据管道，以便仅为报告提取重要的信息。
通过处理和汇总报告、图表和其他工具中的数据，将分析结果转化为可理解的见解。
监督数据库的维护和开发。
所有这些以及更多角色都可以由几名员工完成，但对于确保实施正确完成是必要的。否则，您的 BI 策略将变得毫无用处。
数据分析师的职位在劳动力中相对较新，但对于处理大数据的公司来说至关重要
这个职位需要高度分析的头脑，对发展战略和机遇的大局有很好的理解，这个人应该能够维护数据库的安全性、准确性和隐私，并且是在此阶段完成后管理项目的人，评估您目前的情况，既然您已经具备了制定 BI 战略的基础和团队，就可以开始为实施阶段做准备了，为此请执行以下操作：
了解您的数据源
大多数企业从几个不同的来源收集数据，例如他们的客户关系管理 (CRM) 系统、网站、移动应用程序和分析。
建立您的数据仓库。这是数据库的中央单元，包含对您的业务很重要的所有数据。这可以在内部设置，也可以由您的 BI 解决方案供应商提供的实施团队设置。
创建您当前的软件堆栈。这是当前使用特定类型软件的组织结构的逻辑结构。它有助于识别对报告过程很重要的数据的瓶颈、滞后甚至阻塞。此外，在处理数据时，您需要找到整合员工习惯的方法。
BI 策略中包含的每个流程都必须正确记录
虽然听起来令人生畏，但这一步对于系统的未来发展至关重要,让球滚动您终于准备好开始实施过程（假设您已经选择了一个可靠的合作伙伴）,不过请记住可靠且有效的 BI 策略和实施不可能在或一周内实现，该项目需要分阶段进行，并进行预期的反复试验，但如果所有步骤都正确执行，结果将是值得的。
商业联合会数据分析专业委员会