在企业软件领域，关于360°视图有很多争论。这些视图与特定的业务实体（例如客户）相关联。但这到底是什么意思？从简单的意义上讲，360°视图可为您提供有关特定业务实体的所有信息，问题在于，并非每个人都以相同的方式使用该术语。一些供应商专注于主数据元素之间的关系，例如与特定产品绑定的所有材料，其他供应商专注于提供特定实体的关联交易的完整视图，各地完整性困惑就是为什么你看到厂商努力通过宣布他们的方法来区分不同的是，因为它是一个720°或1080°视图下一步是什么。

与自动化一起，云技术的应用也在加速发展，这为公司提供了一条以的方式来提高其数据库功能的途径，降低基础架构成本，提高系统敏捷性以及支持新用例都是关键驱动力，此外由于异构性仍然是大多数企业的日常工作，因此，混合，多云架构迅速成为人们的策略也就不足为奇了，随着数据环境规模和复杂性的不断扩大，管理，治理，保护和集成数据的挑战也与日俱增，而且需要新的数据库技能和解决方案。

如果您的数字化转型策略不能反映的行业变化和相关机遇，请重新考虑您的路线图，这五个趋势可能会导致您转向，随着我们逐渐回到COVID后的世界，IT应该提高自己的潜望镜，并回顾行业趋势，当许多企业忙于转移到混合工作，更新业务流程以及适应客户需求的变化时，进行创新，改善客户体验，推出具有数字功能的产品以及成熟的机器学习功能的机会可能会退居二线。

数据科学的范围正在遍及每个行业。这意味着无论您身处哪个行业或业务领域，都需要考虑哪个数据科学平台可以有效地帮助您利用数据来做出更好的业务决策，我们相信该报告显示了如何通过数据科学和机器学习帮助客户解决其的业务挑战，通过启用以下命令来支持此成功。

仅仅在过去的五年中，对数据科学家的需求增长了344％，但是由于劳动力无法自动转移以满足这一需求，因此去年缺少近15万名数据科学家，尽管事实上对数据科学家的需求超过了供应，但由于数据科学家争夺职位，该领域的竞争仍然非常激烈，为了对公司更有价值并获得这些职位，需要大量技能。

反馈循环无处不在，反馈回路是任何智能系统（无论是个人，团体还是公司）的定义特征：外部刺激会导致情况发生必要的变化，为了确定的反应方式，我们可能会测试不同的选项，评估其产生的影响，分享反馈以进行分析，然后根据该过程进行优化，当所有这些步骤一起工作时，系统可以地适应不断变化的内部和外部环境，并创造一个环境，在此环境中，可以将创新的新想法付诸实践，以实现更理想的结果-有时完全超出了初构想的范围。