COVID-19大流行期间数据需求激增
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-04-12
绝大多数（85.5％）的调查小组表示，自大流行开始以来，他们对数据的需求有所增加，但是许多人说，他们现有的一个或多个数据库无法处理大流行时代的数据量和速度，自大流行开始以来，他们经历了3到4个与数据库相关的瓶颈，超过五分之一的受访者表示，在COVID-19中，他们已经遇到了六到七个瓶颈，这可能有助于解释为什么对调查做出答复的72％的IT专业人员表示他们在过去一年中考虑过更改数据库服务。
大流行使平流层的数据量和速度（已经在迅速上升）传送到了平流层
许多企业今天使用的现有数据平台正在努力跟上，这正在产生不断攀升的并发需求，成本和复杂性不断上升，事件对事件的反应迟钝，以及未满足的服务水平协议，云迁移，成本控制，新工作量，过时的系统是推动变革的主要动力，云迁移是组织寻求采用新数据库的主要原因，而这会增加成本和复杂性，超过一半（51.8％）的受访者表示云迁移正在推动他们考虑现代化，将近一半（46.4％）的人表示，他们希望采用新数据库，因为他们当前的解决方案太昂贵了，几乎所有人（41.3％）表示，他们当前的解决方案无法满足新的工作负载需求。超过三分之一（38.3％）的人表示，他们现有的数据库已经到期。
一些IT专业人员正在考虑对其数据平台进行现代化改造
以解决当今的需求，并为将来的成功做好准备，但是许多人实际上期望在未来的几个月中做出这样的改变，超过三分之一（36.7％）的IT专业人员表示，他们计划在未来三到六个月内替换其当前的数据解决方案。更高的份额（37.1％）表示，他们将在未来六个月至一年内实施现代数据平台，近年来的传统观点是，每个工作负载都使用专门的数据存储。这是以前的云数据管理时代的遗物。对于获得现代应用程序和赢得SaaS产品必不可少的实时分析体验而言，这是无效的，分析为企业可以采取的使客户和员工感到高兴，甚至挽救生命的步骤提供了明确的方向，然而许多企业放弃了分析，以换取更好的数据库性能。
当今的数据驱动型现代企业需要和需要帮助来管理数据
但是从某些方面来说，这些公司提供的解决方案是过去的回响，现在需要的是一种统一方法，该方法利用SQL，将实时流数据和对多模型数据的分析结合在一起，并支持敏捷，灵活的云部署模型，企业可以在一个高性能，低延迟，易于使用的平台中获得所有这些。
数据库可对任何位置的任何数据进行快速分析
以支持组织的分析和客户体验，通过支持交易和分析消除了复杂性和成本，处理结构化，非结构化和半结构化数据，并在公共云，本地环境和混合部署中工作。