营销的公理之一是，您知道花费的一半是浪费的，但您永远不知道哪一半是浪费的，数字营销的出现改变了这一切，在一个数字连接的世界中，只要您有正确的分析和报告，您就可以真正跟踪正在发生的事情并计算所有支出。

太多的公司选择了错误的目标线，但是为您的客户KPI选择正确的业务指标可能会真正改变游戏规则，职业生涯一直专注于数字性能业务，并帮助公司进行现代化和转型以吸引客户，当观看这些转换时，绝大多数以相同的方式开始，一位业务主管在一个早晨醒来，环顾四周，发现自己所在的公司被竞争迅速的竞争对手所包围，因此他们邀请某人领导数字化转型计划。

数据是新的石油，但商务智能和分析团队被要求事半功倍必须付出一些，自助式BI的惊喜-BI团队必须克服的三个绊脚石。

有数据显示，截止2020年季度，微博月活跃人数共5.5亿，平均日活跃用户超过2亿，每天会产生数以亿计的内容。Facebook上每月共享超过300亿条内容。除此之外，微信、抖音、博客、Twitter，Instagram、论坛、淘宝、优酷和豆瓣等其他社会化媒体也都承载着庞大的数据量。

分类方法首先处理具有给定类别（标签）的一组训练对象，其目的是随后将新对象分配给这些类别之一。在训练数据或测试数据上运行结果预测方法时，可能会发生预测对象位于与给定标签不同的类中的情况。有时这称为标签偏差，并提出了对象是否贴错标签的问题。我们的目标是可视化数据分类的各个方面以获得洞察力。提议的显示反映了每个对象的标签在多大程度上（不同于）其预测，每个对象与该类中其他对象的距离有多远，以及某些对象是否与所有类距离远。该显示用于判别分析，k近邻分类器，支持向量机，逻辑回归和多数表决。

利用智能数据具有巨大的潜力，但确实需要聪明的思维才能加以利用，智能数据的概念引起了消费者对个人数据保护，合同法，权利，竞争法和知识产权的关注，尤其是在我们进入人工智能（AI）将扮演关键角色的时代时在决策中。