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AI的社交聆听达到了新的高度

对于现在和可预见的将来的企业来说，在线参与是成功的关键。社交媒体营销的盛行不仅提供了一个与全球消费者互动的数字平台，还蕴藏着许多潜在有用的见解，以帮助您使品牌不断取得成功，如何地掌握与您的业务有关的大量潜在消费者信息？还有与您的行业相关的信息吗？
2020-11-11
通过ML系统的应用程序性能监控解决ML模型性能和漂移检测

大数据，数据科学，机器学习，人工智能和深度学习。我们的行业每天都在不断加速发展，不断推出新产品和新服务，幸运的是，我们与这个广阔的生态系统中的供应商保持着密切联系，因此我们处于独特的位置，可以将所有新颖有趣的信息告知您，我们庞大的行业数据库一直在增长，所以请密切关注描述技术的新闻，这些技术可能使您和您的组织更具竞争力。
2020-11-11
分析时代和AI驱动的企业蓬勃发展-文化催化剂激发了我的兴趣

可能为数字业务中分析和AI的商业价值提供确凿的证据，文化与业务绩效之间有很强的相关性：在过去12个月中，报告对数据驱动的见解和决策具有强文化倾向的组织，其报告超出业务目标的可能性是其两倍。在这些企业中，有48％的企业表示他们的业绩超出了目标，而在分析文化较为淡薄的企业中，只有22％的企业达到了目标。
2020-11-11
决策者都要求能够有效地自己使用数据的能力

他们每天都在经历需要新的应对方式的情况；他们需要数据洞察力来帮助他们赢得改变业务流程和行为的理由。根据TDWI的研究，对自助服务商务智能（BI）以及分析工具和服务进行投资仍然是大多数组织的头等大事，这并不奇怪，对自助服务工具的渴望是采用软件即服务（SaaS）产品以及支持云原生数据仓库和数据集成的主要推动力。
2020-11-11
如何培养数据科学家

随着算法业务的到来，数据科学家成为未来组织的重要资源。需求增加导致劳动力市场紧张，迫使公司向内看以发展自己的数据科学家，在各个组织中，有些人似乎对数据分析有窍门。他们可能是您的数据库团队的一部分，他们在SQL方面拥有深厚的专业知识，也可能是您的财务团队的一部分，他们已经掌握了仅通过电子表格来完成惊人成就的艺术。当他们的问题的答案被锁定在数据中时，这些人就是企业要去的人。
2020-11-11
企业中自然语言处理入门

NLP是当今必不可少的企业纪律。了解挑战和可能性将帮助您在语言应用中利用这一学科，自然语言处理（NLP）有望在企业应用程序中取得重大进步。由于其难度，这不再是一种持续不断的奥秘艺术，如今NLP开始被纳入到更大的项目中，作为以语言形式接收输入或以语言形式生成输出的组件，企业NLP应用程序包括客户服务，声誉管理，个性化广告以及市场/产品智能。
2020-11-11

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