为什么AI是重要的新兴技术-为什么它不足以使您成功，在我们持续的问答系列中，我们询问了全国的首席执行官，他们认为什么是重要的当前技术或方法论，以及哪些新兴技术有前途，如果要在当今的企业中具有竞争力，哪种技术或方法必须成为企业数据战略的一部分？为什么？人工智能正在迅速成为现代企业中数据和分析的“前端”。通过使数据及其交互工具更易于访问和直观，人工智能可以帮助企业将其数据和其他数字化转型成果转化为真实的商业价值。

强大的数据管理对于预测和AI技术至关重要，尽管有很多关于人工智能（AI）的讨论，但普及仍未达到顶峰。许多组织正在采取明智的措施来实施新技术。他们没有大肆宣传，而是提出关键问题来获得的ROI，从而导致广泛采用的延迟，不幸的是，这是市场上的标准。组织倾向于为获得新的技术应用而奋斗。例如，出于安全考虑，许多组织无法采用云技术，并且一般而言，随着商业智能（BI）的采用，大多数采用类似的途径，因为公司创建解决方案但努力从中获取价值。

相信无论您对AI聊天机器人在企业中的立场如何，都有两件事可以肯定–聊天机器人将成为行业标准，而NLP将继续发展，他的专长在于搜索引擎优化，移动应用程序，Web分析，电子商务，创业精神以及与DIY应用程序构建过程相关的所有事物，虚拟助手不是什么新鲜事物，效果不是很好，但是可爱的小回形针开始让用户适应直接与AI服务器对话而不是与现场人员对话的习惯。

COVID-19改变了近的全球工作环境，推动了地理空间界为人工智能和机器学习（AI / ML）提供支持和新功能的方式发生了重大变化。这种大流行病创造了这样一种条件，即许多分析人员无需很多ML所需的高级基础设施即可在家工作，而对任务的要求仍然很高。地理空间社区必须适应。

“云原生”意味着什么？“原生云”一词在过去几年中已经出现，它是在云环境中开发和交付应用程序的一种方法，直接利用了这些资源的规模，弹性和可用性。该术语可以追溯到搜索引擎，实际上过去十年左右的时间里，他们采用的扩展服务的方法定义了云原生的许多核心原则，云原生讨论的核心关键技术，它是一个编排平台，可以自动化并简化跨许多（甚至数千个）服务器的基于容器的服务的部署和管理，云原生服务通常将是自包含的，并且不依赖于其他服务；旨在自主扩展并在任何故障中幸存下来的设计；并且可以在多个应用程序之间重复使用，终原生云是优化云计算的价值和收益的第二阶段方法。

太多企业试图在没有首先部署正确平台的情况下实施数据科学应用程序，平台为何如此重要的原因，在我们持续的CEO访谈系列中，有关数据管理的现状以及部署数据科学的新策略，如果要在当今的企业中保持竞争力，哪种技术或方法必须成为企业数据战略的一部分？为什么？