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从事人工智能技术的本地公司中有四分之一
人工智能和机器学习（ML）的关键行业和集群，并终量化对人工智能和机器学习的影响。这些技术对圣地亚哥的区域经济具有重要意义，历史性时间表，集群图，并在工作岗位上交叉引用AI专利语言，以预测AI和ML对就业市场的未来影响，随着计算能力和速度的提高，人工智能和机器学习技术已迅速渗透到我们生活的各个方面，无人驾驶汽车，算法交易，客户体验机器人AI助手已成为人们在家中和工作场所使用的常见工具。2020-12-21 -
在数字市场中争夺客户的竞争异常激烈
糟糕的客户体验或令人满意的客户体验不仅意味着错失了机会-进行销售或存有良好的意愿-而且可能会失去客户，关键是在进行互动时与特定客户进行相关对话，因为我们可能不会再有机会了，优化这种互动为您提供下一个的动作]实际上是客户服务方面的圣杯，它甚至可能不是次要的购买，她可能只是一个感激的客户。2020-12-18 -
拥抱预测分析
您对算法模型的工作方式了解得越多，就越有机会吸引合适的数据科学家并提高他们的生产力，尽管每个公司的数据科学家的角色和职责可能会略有不同，但毫无疑问，总体而言，该角色融合了数据管理功能，分析技能和熟练程度。2020-12-18 -
BI需要更好地与人们的学习方式保持一致
并记住并非所有人都能从数据可视化中平等地受益，只要我一直从事该领域，我们需要成本效益分析或为我建立ROI证明的头脑冷静的学校就将BI的商业利益定义为主要是它具有“加快速度”的能力，并改善决策。2020-12-18 -
对于数据科学家来说，数据和分析技能还不够
数据科学家是一个非常受欢迎的职位，但是出色的数据科学家需要的不仅仅是强大的分析技能。了解业务至关重要，作为数据仓库从业者，几乎我们所有人都直接使用数据，我们的工作是帮助我们的业务，教育，科学和政府组织收集，集成，存储和/或分析数据，以便他们可以做出更好的决策来增加销售额，防止欺诈，提高安全性，增强医疗保健甚至改善医疗质量，赢得选举的候选人的机会。2020-12-18 -
改变游戏规则的三种数字业务战略
在规划数字业务战略时，请考虑以下三个未来业务趋势，以便您可以保持竞争优势，随着即将出现COVID-19疫苗，世界各地的组织正在为后COVID-19大流行时代做准备，2020年企业通过自动执行旧业务流程并专注于数字销售，营销和支持，努力加速其数字化转型计划以维持业务并保持竞争优势。2020-12-18