现在是时候让您的数字孪生工作了
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-06-22
近乎实时的数据使虚拟表示保持，并向用户提供有用的信息，即使这是一个相当大的挑战，因为半导体制造等高价值行业之外的系统很少配备实时数据采集功能，随后廉价传感器和互连MES的倍增将我们带入了物联网时代，以及各种类型的丰富数据，将此与云相结合以经济地存储大数据，以及足够的计算能力来处理它以生成有用的信息，数字孪生概念现在才成熟的原因变得更加清晰。
模拟 - 每个数字孪生的跳动心脏
将概念的范围缩小到仓储操作使我们能够专注于离散事件工业模拟的更熟悉的现实，并考虑它在数字孪生概念中的位置，从作为分析和改进系统的手段的仿真模型的传统位置开始，然后将该模型的终迭代调整为系统运行时的在线表示，由实时或近实时提供来自实际系统的数据，添加单击模型对象并深入了解从操作结果到维护要求的各种数据的功能，您就已经实施了系统。
从分析到操作使用
用于降低与每个决策相关的风险的原始模拟模型基于预测、假设和经验的混合，但随着数字孪生现在从分析阶段进入操作阶段，情况发生了变化，现在可以改进模型以不仅反映它存在的新现实，完整的真实数据，而且反映改变的目标。它不再主要是一个探索性模型，但现在作为预测工具更有用。模型结构由实际系统定义，真实性能数据可用于校准模型。模拟操作和实际操作之间的性能差异可用于检测操作偏差，或者可能与实践的偏差。实际数据更准确， 模拟 3D 演示仓库
我需要数字孪生吗？
随着制造和分销中收集的数据量的增加以及存储和处理数据的能力的增加，数字孪生概念提供的机会也随之增加，然而，“双胞胎”这个词可能会产生误导——虽然生产设施、仓库或履行中心的一个包罗万象的虚拟副本的概念可能很吸引人，但这并不现实。例如，即使具有无限的计算能力、存储容量和处理速度，对于产品吞吐量分析和系统内一台机器的维护要求，使用相同的模型也不是选择，向下钻取将在不知不觉中访问不同的模型，每个模型使用与其有效创建有用输出的目标相关的不同数据子集。
结论 – 数字孪生需要模拟
数字孪生是真实系统的虚拟表示，可以进行校准，以与真实系统对外部影响（例如订单数据、资源可用性和故障）的响应方式相同，因此它是提高吞吐量、可靠性、产品组合、维护计划等的强大工具，数字孪生可以以现实世界中不可想象、不经济和具有破坏性的方式进行测试，这就是它们的真正价值所在，随着使用自动化系统的操作条件不断变化，数字孪生是值得信赖的沙箱，在那里开发和完善解决方案，以基于严格的分析和实验，以低风险和成本做出正确的决策。