不断发展的供应链分析以满足业务需求
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-06-01
毫不奇怪随着预算的增加，企业也看到了正式分析程序数量的增加。该研究的大多数受访者 (95%) 拥有正式的分析计划，而 2016 年这一比例仅为 77%。这表明企业将其供应链中根深蒂固的分析功能视为必备品，而不是可有可无，关于供应链分析项目的结构，2021 年有 40% 的组织报告他们采用混合结构，而 2020 年这一比例仅为 29%。另外 40% 的组织在 2021年采用了集中式供应链分析，而 2019 年为 32% . 过去三年的这种差异主要是由于供应链更加注重运营和执行，在过去三年中，去中心化结构一直稳定在 15%。
具有集中分析结构的组织受益于：
,真相的一个来源——综合数据源、方法、政策模板和培训，整体观点——能够将分析项目组合成一个投资组合，并寻找项目之间的协同效应或重叠，以及自上而下、自下而上的 监控一个集中的项目组合，能够查看整个组织的分析，根据组织目标和计划衡量项目影响，并深入到特定项目进行根本原因评估，同时具有混合分析结构的组织可以获得集中式结构优势，以及业务中的嵌入式分析师，这使分析师能够开发业务领域知识，与决策者建立信任，并寻找特定于业务需求的解决方案。
许多组织都有特定的分析需求
这些需求促使他们转向数据驱动的决策，例如提高他们对客户需求的理解或支持人员配备和政策决策。因此，他们通过特定于职能的分析团队或程序开始他们的分析之旅。其他人使用混合模型，因为他们要么拥有企业范围的数据计划、执行管理层的命令，要么可以利用预先存在的分析和数据驱动功能，内部供应链分析团队来集中关键技能，以便供应链职能部门可以先发制人地提供正确的数据和见解来推动决策，并终将该职能置于山姆俱乐部领导人的关键咨询角色中。
市场获得竞争优势并深化其现有的数据驱动决策文化
为此该公司设立了一个专门的业务分析中心，由数据科学家、模型分析师和业务分析师组成。该中心产生了实实在在的好处，包括标准化和自动化流程、缩短周期时间和降低成本。由于它属于财务职能部门并直接向 CFO 报告，因此数据和分析团队处于有利地位，可以看到整个组织中改进的挑战和机遇，并与他们一起领导。
平衡集中治理与分散实施的需求仍然比以往任何时候都更加重要
到 2021 年企业可以期望看到与业务需求保持一致的混合供应链分析程序的形成，为了让分析计划继续朝着正确的方向前进，组织需要有一个明确定义的治理流程，其中包括集中和分散小组之间的知识共享和协作。