保险承保中自动提取数据如此重要的五个原因
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-05-28
效率和整合，手动流程自动化可提高效率，降低运营成本，对于给定数量的报价，可能要花10个人来处理摄取过程，可能只需要3个人就可以提供自动数据提取支持，同时从传入文档中提取所有数据元素可进一步提高下游效率。经常可以提取各种承保支持系统所需的信息，而无需进一步的人工处理，注意：为了快速处理提取工具无法调和的异常，始终需要程度的人工干预。
降低人工成本带来的这些效率通常在业务案例和自动化决策中占主导地位
速度和准确性，如果将报价或续订请求的响应时间缩短了几天怎么办？而且，如果每个报价都有较少的错误需要返工怎么办？更快（更准确）的报价会增加其转换为保单的可能性，速度和准确性带来了竞争优势，可通过更大的市场份额实现增长并增加客户保留率。
风险选择
自动对输入的信息进行数字化处理，可以进行实时分类，如果保险公司当前仅处理50％的传入报价请求，则有利润的业务可能留在已存档（且未打开）的邮箱中，自动化的数据提取将使分类和决策工具能够对报价的100％进行评估或评分，以确保承销商优先考虑和优化所有机会，使承销商优先考虑有可能转换和有可能产生生命周期价值的风险对于成功至关重要。
分析
数据科学家，分析师，精算师和产品经理都依赖准确的数据，通过自动提取进行数字化可提供丰富的信息集，可以在多个下游应用程序中对其进行分析，重要的是，自动数据提取将解锁所有传入提交中的数据，而不仅仅是引用的数据，从产品管理的角度来看，所有这些提交的数据将揭示未来营销，定价和产品开发机会的机会生长，报价，背书和续签的自动数据提取本质上是一个增长的故事。
更快，更准确的报价和续订支持增长
更高效率的运营为创新和增长提供了资金，更好的风险选择和分类可以推动更严格的风险选择和增长，丰富的分析数据集有助于确定未来的增长机会，承销中的自动数据提取很重要。随着它通过各种服务和技术选项变得可用，其影响也越来越大，测试和部署数据提取的能力非常简单，根据我的经验，做出业务决策以向前迈进通常是的障碍，从根本上讲，自动化是一种减少开支的游戏，但是真正的好处更具吸引力，更好的客户体验，更敏锐的风险选择，更完善的分析以及可观的保费增长。