加速分析学习曲线
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-05-27
在上一个职位上被要求发明一种完全自动化的解决方案以节省时间，而这将使我费时费力，而这些时间本可以花在手动收集和分析大量数据上，那是迈向在数据，自动化和人工智能（AI）领域职业的步，尽管分析领域的大多数项目可能需要长达一年的时间才能完全部署，但赛车团队却没有那么多的时间，您的模型需要像赛车一样快地移动，并在45分钟内加上比赛的一圈内得到验证。
新的工作世界中
人们将需要结合许多技能以实现蓬勃发展，并在关键的人员之间进行协作和有效沟通，与不同地区和文化的团队合作一直是他重要的学习经验，他谈到了双语人才的需求，不仅在技术方面而且在流程，行业和功能方面都精通并具有丰富经验的人，他还相信职业严谨，在成为高效的AI或机器学习专家之前，您首先需要成为一名可靠的统计学家。
通过数字化转型推动创新
1.强大的数据基础至关重要
从实时数据中获取见解的能力已成为企业的重中之重，他们正在了解AI和预测分析如何帮助他们适应快速变化的条件，此外他们正在对运营进行压力测试，以防止可能的中断影响业务连续性，但是其中的某些信息作为日常文档，电子邮件和交易中的非结构化数据而被隐藏起来，如果企业可以照亮这些黑暗的数据，他们将发现可付诸实践的见解的宝库。2.今天的创新是对明天的投资
对于需要创建新的数字渠道来吸引并吸引客户的企业而言，这种流行病尤其具有破坏性，例如实体零售商转向数字商务，或者医疗保健提供商增加了远程医疗服务，尽管这种转变是出于必要而产生的，但是今天的创新也将为长期，可持续的增长揭示新的机会和收入来源。
3.远程员工需要安全和授权
需要重新构想业务流程和基础架构，以使分布式团队在虚拟工作环境中保持联系并保持高效，企业正在采用数字工具进行远程协作，并将本地系统迁移到云中，以使人们能够在家中有效，安全地工作，向远程工作的转变使安全成为头等大事，我们看到企业在一系列网络安全技术上进行了投资，以保护其应用程序，数据和员工免受现有和新兴的网络安全威胁的侵害。
4.双语人才从未如此重要
对于许多企业而言，远程工作的兴起扩大了人才库的地域范围，但是有些人正在努力寻找既了解技术又了解如何在业务环境中有效应用技术的人，这种“双语者”对于成功进行数字化转型至关重要，他们知道生意，他们知道技术，他们可以将这两个领域联系起来以解决关键的业务问题，如果您无法从外部找到该人才，则需要在内部提升现有员工的技能。
5.避免零星的做法
当数字化转型无法带来预期的结果时，通常是因为企业试图以孤立的增量将其企业数字化，实际上成功需要一种整体的方法，这就是这种由大流行引起的数字化转型新浪潮真正具有创新性的原因，现在业务正在启动一些项目，在这些项目中，人员，流程，数据和技术从一开始就保持一致，并专注于终目标。
展望未来
我们通过共享来年的优先事项来结束我们的讨论。看来我们都在同一个页面上，每个企业都需要更深入地研究云服务，人工智能，机器学习和智能自动化，以释放出更高的生产力，此外持续关注数据作为数字化转型的基础，将使企业能够开发更强大的预测分析，为未来的发展做好准备。