检测隐藏的数据风险
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-05-12
他们还是有效雷达系统的关键利益相关者，船舶和其他远洋船只使用声纳。声纳提供可见性，以查看其下方，那么雷达和声纳与检测隐藏数据风险有什么关系？雷达提供了看到天空或陆地前方的能力，预测和分析引擎是当今组织中用来预测未来结果（例如5年现金流量预测）的类似雷达的系统的示例，相比之下类似声纳的系统可以揭示出数据和信息格局表面之下的东西。雷达和声纳都是检测系统的类型。他们的任务是持续监控周围环境，这是风险管理的关键方面。
让我们专注于声纳
类似于雷达的风险管理方面又满足了，今天的公司实际上是数据的海洋，庞大的数据量正以越来越高的速度增长，但是数据中潜藏着什么风险？未发现哪些数据问题？哪些数据问题将在非常昂贵的业务决策中体现出来，或者导致公司获得审计发现，甚至更糟的是，可能会影响其盈利能力和财务状况的重大薄弱环节？下面是什么？
我们正在与一家大型批发抵押贷款人的客户打过电话
该电话的目的是解释一种新的数据质量控制，该控制显示了数据中的差异，该问题的根本原因是外部数据提供者遇到了无法修复的系统问题，从而导致记录重复，重复操作导致客户端数据仓库的主键冲突，需要手动干预。该客户端已经尝试了几个月，但都未能成功地使数据提供者修复其数据，为了至少解决该症状，我们对重复的记录进行“编码”，以便仓库加载。该团队已确认重复记录对美元没有影响。因此，日复一日，将处理来自外部提供程序的提要，并且绕过重复的记录。
始终存在绕过记录可能导致客户余额发生变化的风险
尽管手动数据审查没有显示重复项的财务影响，但是熄灭应用程序处理数据中的未知数的风险又如何呢？回到我们永远存在的焦虑中，背后隐藏着什么？为了减轻这种风险，我们利用治理引擎添加了一个简单的数据质量控制，控件问了一个简单的问题，“代码今天是否跳过了任何记录？” 如果答案是肯定的，则通知数据所有者，以便他们可以采取补救措施以确认数据中没有隐藏的风险。
围绕已知数据问题进行编码是一种常见的做法
利用风险管理工具（如我们的治理引擎）来连续监视数据状态并发送警报的情况很少见，在当今的海上船只上，声纳正在水下寻找物体，对于此客户，控制引擎正在寻找表示潜在问题或风险，数据质量和完整性的数据模式，用数据治理来说，利益相关者是企业内部和外部的数据所有者，数据管家以及经常被忽视的数据消费者。
人们越来越关注数据风险管理
历来强调组织风险的不同类型，企业具有严格的政策和程序来减轻操作风险，监管风险，信贷风险等，复杂的衍生工具用于对冲货币和利率风险，但是隐藏在数据中的风险又如何呢？世界上的分析只是作为基础数据而已，财务披露是用双手交叉证明的，报告中使用的数据有效，数据中的未知数是非常重大的风险，并且这种风险随着数据量的增加呈指数增长。
我公司已将对数据风险管理的兴趣和热情转变为技术支持的解决方案
该解决方案可提供对隐藏数据风险的清晰可见性，对注册治理利益相关者的认识以及检测到数据风险时需要采取的可预测行动，随着企业继续驾驭他们的未来，至关重要的是提供类似于雷达和声纳的操作系统，以发现隐藏的数据风险，然后再轻易避免，制造昂贵的错误。