不断变化的数据库格局
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-05-12
由于1990年代客户端/服务器计算的出现，互联网和Web连接性的发展以及SQL数据库的发展，我们现在在比以往更多的平台上管理更多类型的数据，这意味着管理数据要复杂得多。
跨平台管理
这也意味着需要拥有跨平台管理和管理方面的专业知识。“跨平台”不仅意味着可以涵盖从大型机到Linux到Windows到云再到云的频谱的计算环境，还包括正在使用的DBMS，也可以是诸如Oracle，SQL Server，DB2和PostgreSQL之类的RDBMS。作为NoSQL的知识和技能，适用于MongoDB，Cassandra，Neo4j等平台，为了成功地做到这一点，需要针对变更管理，性能，数据移动，组织以及实际上所有任务的自动化解决方案。由于许多原因，自动化将是我们前进的关键，随着我们必须管理的数据量不断增长（并且跨越式增长），我们必须能够扩展管理数据的能力，企业也没有增加他们的员工，这意味着我们必须自动化或失败。
如果我不提及DevOps对数据管理和影响将不为所动
执行的过程是DevOps中Ops的一部分，我的观察是，在实施DevOps时，Dev会比Ops更加受重视，但是您不能忽略Ops…至少在您想要拥有功能强大且性能良好的应用程序的情况下如此，当企业接受DevOps时，这意味着与过去相比更加紧密地与开发和应用程序保持一致，通过部署敏捷开发，让与开发人员一起参加团队，您将在编写应用程序的人员（即Dev）与开发和管理数据库的人之间加强合作和沟通，另一个总体变化是，至少在开发项目非常活跃的一段时间内，与开发人员而不是其团队一起工作。对于某些应用程序，对于其他人，可能会在开发团队和集中式DBA团队之间来回轮换。
无论采用哪种模式
都变得更加精通应用程序，这是一件好事，因为随着应用程序从开发到测试再到生产的过程，随着应用程序知识的提高，将能够更好地管理数据库以满足应用程序的需求。
工具和自动化
到目前为止，一切都很好，对吗？但是我不得不提到工具和自动化。由于所有集成的DevOps工具可自动执行并简化开发流程，因此DevOps可用于开发代码，诸如Jenkins用于协调和协调SDLC，Ansible用于配置和资源管理，GitHub用于源代码控制，Docker用于将该平台容器化的方法，需要相同类型的工具来将数据管理任务自动化并将其集成到DevOps管道中，它不只是将用于数据定义语言！比这更复杂，我们需要自动化和集成变更管理，数据库和SQL性能，备份和恢复，数据移动以及所做的所有事情，才能使DevOps成功用于需要数据库访问的应用程序。在当今的现代环境中，这就是大多数应用程序。
为了适应不断变化的数据库格局
并确保我们拥有现代化的数据管理实践和程序，必须与团队以集成方式协同工作，因此必须具有灵活性，适应性和弹性，当今的数据专业人员必须比以往任何时候都更快，更灵活地移动，现代的不能成为所有开发人员都避免的“角落里的弯角”，当今的现代参与开发团队，并将任务和过程集成到DevOps管道中，需要从内到外理解组织的数据库，但他们还需要应用程序知识，管理和沟通技巧，以及各种使系统管理流程和过程自动化的工具。