应用程序数据管理和智能数据中心
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-04-26
如果客户后来从银行那里得到了多次接触，对于每个重复的细节，客户可能会想，他们不认识我吗？上周我就在那里！不能通过提示柜员询问一些有关客户详细信息的简单，简单的问题来避免这种情况吗？随着时间的流逝，一家银行可能已经发展了多个系统，为跨部门和部门的不同应用程序提供了动力，而这些系统可能无法相互通信，但是柜员仅与一个系统交互，银行不会（也不应）将所有客户详细信息显示给柜员。
如果银行使用的系统可以为该柜员提供正确的信息
则可以通过一个简单的问题来解决此类问题，这些片段可能会落入原位，后端的系统可以进行更正，并将其滚动到所有相关系统中，这样做的力量很明显，为银行提供更好的数据就等于更好的向上销售和交叉销售机会，并终获得更高的客户满意度。
应用程序数据管理
在我的示例中银行的每个应用程序（支票，储蓄，贷款，投资等）都具有该系统专用的数据，例如虽然信用等级和工作详细信息是贷款信息的一部分，但支票帐户信息中不包括这些信息，同样近的ATM交易不需要用于投资帐户明细，尽管它们与检查有关，所有这些数据由银行中的各个应用程序管理，某些级别的数据与所有帐户有关，姓名，地址，电话，也许还有当前帐户余额，存在于多个应用程序中的共享数据是开始出现问题的地方，整个数据质量和管理行业都在努力寻求解决方案，多个应用程序共有的数据，因此可以跨多个应用程序进行管理，这些数据属于应用程序数据管理的概念。
一种基于技术的业务准则
旨在帮助用户管理和管理操作特定业务应用程序或套件（如CRM，ERP或SCM）所需的应用程序数据，这可能包括主数据管理，并且具有相同的技术功能，但是其目的与根本不同，整合在一起数据中心，数据中心汇集了母带管理跨应用程序共享的数据的概念，以便可以以集中理解的无中断方式来管理和管理它，数据集线器可以是逻辑的和/或物理的，它与事务存储无关，而与信息治理和共享策略的中介（执行）有关，通过协调自上而下和自下而上的数据以及由内而外和众包的数据，它可以360度全方位查看组织中的所有内容。
数据中心具有所有功能并增加了重要的部分
使其能够同时成为记录，真相来源和参与系统的数据管理系统，为了满足这种广泛的业务需求，需要大量功能（例如数据治理，质量，充实和目录），并且理想情况下，功能应该位于单个平台上，以便于使用和快速实现价值。
目前的想法
业界如何采用这种思维方式，随着少数分析师开始编纂数据中心，似乎有关数据中心的讨论终于赶上了适当的解决方案，并且应该通过许多不协调的软件来减轻终用户客户的沮丧感与胶水一起修补并作为单个“平台”销售的产品，人工智能和机器学习的发展将帮助数据中心成为现实，这样可以将智能数据中心中的AI应用于平台的后台，以帮助进行有意义的业务流程，例如智能算法学到了足够的知识，可以终提出建议，以帮助实现自动化管理，工作流优先级，匹配合并以及调用外部微服务，以增强集线器的核心功能，这使中心能够以易于消化的形式向任何类型的用户（如银行柜员）提供主数据和非主数据对象（记录系统，静态或动态更改值，交易数据等），在智能数据中心时代，银行柜员帮助客户获得更好的服务的时代以及为客户提供更加集成的体验的银行已经到了我们的时代。